锁:一个线程对共享对象进行加锁,别的线程访问该对象时会处于等待状态,直到锁被释放,才能继续执行 补充:volatile底层也是通过lock原子性操作,但它只对写入共享变量值时进行了加锁,别的线程可能已经使用旧值副本在进行计算了、或者已经在写入了等情况,导致不同步问题
由于我们希望cpu尽可能多的时间使用在执行代码上,而内核线程切换会消耗较多时间,所以出现了对于短时间的等待操作进行优化 自旋锁,在等待时,不会切换到内核态去切换线程,还是在当前线程继续执行,只不过执行的是一个循环,所以称之为自旋,这样做争对短时间的等待,性能会更高,造成的时间浪费也短。 缺点:对于长时间的等待,它一直占用着cpu资源,别的线程得不到执行
重量级锁就是切换到内核态,由OS线程调度切换到其他线程执行,当前线程进入等待队列,后面重新竞争获取锁
悲观锁与乐观锁是两种概念,是对线程同步的两种不同实现方式
线程对一个共享变量进行访问,它就自动加锁,所以只能有一个线程访问它 悲观锁适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。 缺点:只有一个线程对它操作时,没有必要加锁,造成了性能浪费
线程访问共享变量时不加锁,当执行完后,同步值到内存时,使用旧值和内存中的值进行判断,如果相同,那么写入,如果不相同,重新使用新值执行 乐观锁适合读操作多的场景,不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。 缺点: 值相同的情况,可能被其他线程执行过 操作变量频繁时,重新执行次数多,造成性能浪费 完成比较后,写入前,被其他线程修改了值,导致不同步问题
ReentrantLock是悲观锁,调用ReentrantLock的lock方法后,后续的代码能够一个线程执行,直到调用unlock方法
static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
lock.lock();
//操作共享变量
lock.unlock();
}
使用synchronized关键字,修饰方法或者代码块,实现线程同步
public synchronized void test() {
}
public void test2() {
synchronized (this) {
}
}
synchronized是悲观锁,JDK1.2之前,使用的是重量级锁,后续synchronized进行了优化: 1.最初没有锁,当第一个线程访问时,升级为偏向锁
偏向锁:如果在运行过程中,同步锁只有一个线程访问,不存在多线程争用的情况,则线程是不需要触发同步的,这种情况下,就会给线程加一个偏向锁。线程第二次到达同步代码块时,会判断此时持有锁的线程是否就是自己,如果是则正常往下执行。由于之前没有释放锁,这里也就不需要重新加锁。如果自始至终使用锁的线程只有一个,很明显偏向锁几乎没有额外开销,性能极高。
2.当别的线程访问时,升级为轻量级锁,升级为轻量级锁的时候需要撤销偏向锁,撤销偏向锁的时候会导致STW(stop the word)操作 3.自旋达到次数时,升级为重量级锁,切换内核态
在对象头中存放了锁状态
对象头组成.png
JDK1.5后,新增java.util.concurrent包,上面我们知道乐观锁是有问题的,CAS是系统CPU提供的一种解决原子性问题的方案,解决了乐观锁的不同步问题
Java中AtomicXXX就是采用的CAS,它通过以下方法解决了乐观锁的问题 1.对对象增加版本号,每次操作时+1,而不是使用值进行是否重新执行的判断 2.自旋锁升级为重量级锁,防止一直自旋浪费cpu 3.调用compareAndSwapInt,通过jni调用原子性操作,保证多个线程都能够看到同一个变量的修改值
并发量不高以及耗时操作短时,使用CAS效率比悲观锁效率高
static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0;i<20;i++){
new Thread(){
@Override
public void run() {
for (int j =0;j<1000;j++){
System.out.println(atomicInteger.incrementAndGet());
}
}
}.start();
}
}
AQS是Java提供的同步器框架,ReentrantLock、CountDownLatch等就是使用了它,当多个线程对同一对象进行操作时,内部维护一个state和等待队列,来判断是否有锁,如果没有获取到锁,那么进入等待队列,等待其他线程操作完后进行唤醒
public class VolatileTest4 {
static CountDownLatch count = new CountDownLatch(20);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread() {
@Override
public void run() {
long millis = (long) (new Random().nextFloat() * 3000);
try {
Thread.sleep(millis);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
count.countDown();
System.out.println(count.getCount() + "ms:" + millis);
super.run();
}
}.start();
}
try {
count.await();
System.out.println("所有子线程执行完毕");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}