MMKV的出现是为了替代SharedPreferences的轻量级存储解决方案。SharedPreferences需要被替换的原因主要是存在下述问题:
主要原因是其本身的读写方式导致的:
即每当需要更新一项数据,SharedPreferences的整个读写过程都是:将所有数据转化成xml格式 -> 通过I/O方式写入
主要是由于同步提交(commit)、异步提交(Apply) 和 获取数据getXX()导致的。
/*
* 1. 同步提交commit
* commit提交是同步的,直到磁盘操作成功后才会完成
* 所以当数据量比较大时,使用commit很可能引起ANR
*/
public boolean commit() {
MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();
SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, null);
try {
mcr.writtenToDiskLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
return false;
}
/*
* 回调的时机:
* 1. commit是在内存和硬盘操作均结束时回调
* 2. apply是内存操作结束时就进行回调
*/
notifyListeners(mcr);
return mcr.writeToDiskResult;
}
/*
* 2. 异步提交apply
* 当数据量比较大时,使用apply也可能引起ANR
*/
public void apply() {
final long startTime = System.currentTimeMillis();
final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();
final Runnable awaitCommit = new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 启用等待
mcr.writtenToDiskLatch.await();
......
}
};
// 将 awaitCommit 添加到队列 QueuedWork 中
QueuedWork.addFinisher(awaitCommit);
Runnable postWriteRunnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
awaitCommit.run();
QueuedWork.removeFinisher(awaitCommit);
}
};
// 将写入任务加入到队列中,而写入任务在一个线程中执行
SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, postWriteRunnable);
// 为了保证异步任务及时完成,当生命周期处于 handleStopService() 、handlePauseActivity() 、handleStopActivity()时会调用QueuedWork.waitToFinish() 会等待写入任务执行完毕
// waitToFinish() :会一直等待写入任务执行完毕,其它什么都不做。
// 当有很多写入任务,会依次执行;当文件很大时,效率很低,则容易造成 ANR
public static void waitToFinish() {
Runnable toFinish;
while ((toFinish = sPendingWorkFinishers.poll()) != null) {
toFinish.run();
}
/*
* 3. 获取数据getXX()
* 所有 getXXX() 方法都是同步的,在主线程调用 get 方法,必须等待 SP 加载完毕,也有可能导致ANR
*/
// 使用getSharedPreferences() 最终会调用SharedPreferencesImpl#startLoadFromDisk()开启一个线程异步读取数据
new Thread("SharedPreferencesImpl-load") {
public void run() {
loadFromDisk();
}
}.start();
// 当我们正在读取一个比较大的数据,还没读取完,接着调用 getXXX()。
public String getString(String key, @Nullable String defValue) {
synchronized (mLock) {
awaitLoadedLocked();
String v = (String)mMap.get(key);
return v != null ? v : defValue;
}
}
// 在同步方法内调用了wait(),会一直等待 getSharedPreferences() 开启的线程读取完数据才能继续往下执行
// 如果读取一个大的文件,也很大可能会造成ANR
private void awaitLoadedLocked() {
while (!mLoaded) {
try {
mLock.wait();
} catch (InterruptedException unused) {
}
}
}
}
MMKV基于内存映射MMAP,下面主要介绍内存映射相关内容:
Linux通过将一个虚拟内存区域与一个磁盘上的对象关联起来,以初始化这个虚拟内存区域的内容,这个过程称为内存映射(memory mapping)
关于内存映射更加详细的介绍,可以看:操作系统:图文详解 内存映射
MMKV的序列化/反序列化使用 protobuf 实现,其采用了以 T - V 方式对数据进行二进制数据流存储,空间占存少、数据量精简,能以最少的数据量能表示最多的信息。
关于Protobuf更加详细的介绍,可以看:快来看看Google出品的Protocol Buffer,别只会用Json和XML了
因为序列化/反序列化使用 protobuf 实现,在更新数据的时候,只需将数据追加在前数据后,效率更高,可实现 增量更新。
至此,关于微信团队开源的轻量级存储方案:MMKV 讲解完毕。
本文全面介绍了MMKV的相关知识,接下来的文章,我将继续讲解MMKV相关知识,感兴趣的读者可以继续关注Carson带你学Android开源库系列文章:
Carson带你学Android:主流开源图片加载库对比(UIL、Picasso、Glide、Fresco)
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Carson带你学Android:网络请求库Retrofit源码分析
Carson带你学Android:图片加载库Glide使用教程