什么是生成器？
迭代器
什么是生成器了？生成器就是懒人版迭代器。那迭代器又是什么了？我们会经常写for循环，类似这样的。
for i in [1, 32, 56]:
print(i)这个列表就是一个可以迭代的对象，for语句其实就是把迭代器的过程给隐式化了。其实，可迭代对象使用iter函数就能编程迭代器，通过next函数就可以完成遍历。
l1 = [1, 2, 3]
i = iter(l1)
print(i)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
<list_iterator object at 0x0000020595F65760>
1
2
3
StopIteration生成器
看了上面的迭代器，我们发现，需要迭代数据，这些数据都要事先生成，如果数据量很大，就需要占用大量内存。
生成器则不同，生成器只有再调用next函数时候，才会生成下一个变量，生成器可以通过（）生成，也可以在函数中使用yield关键词，这样函数就是生成器了。
g = (i for i in range(10000))
print(g)
<generator object <genexpr> at 0x000001DBD3FEBBA0>或者是
def g():
for i in range(10000):
yield i
print(g())yield的理解
yield和return很类似，但执行到yield时候，立即返回。但是，在下一次进入函数时候，要从yield后面一行代码开始执行。
def test():
yield 4
print('test')
a = test()
print(next(a))
print(next(a))
4
test
StopIteration第一次执行next时，在yield返回为4，在执行第二次next时，执行print('test')语句，由于生成器没有元素了，所以报错StopIteration。
今天的分享就到这了，我们下期再见~
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原始发表：2021/9/17 下，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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