数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。
每当爬上一个阶梯都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入:cost = [10, 15, 20]
输出:15
解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。
示例 2:
输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出:6
解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。
提示:
2 <= cost.length <= 1000 0 <= cost[i] <= 999
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: [int]) -> int:
# 动态规划
dp = [0]*len(cost)
dp[0] = cost[0]
dp[1] = cost[1]
for i in range(2,len(cost)):
dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2])+cost[i]
# print(dp)
return min(dp[-1],dp[-2])#选择从倒数第一步还是倒数第二步跨上去
if __name__ == "__main__":
cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
# cost = [10, 15, 20]
ret = Solution().minCostClimbingStairs(cost)
print(ret)