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To See 奥密克戎

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DrugScience
发布2021-12-09 18:09:19
3640
发布2021-12-09 18:09:19
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文章被收录于专栏:DrugScience

最近被奥密克戎刷屏了,想看下结构,结果发现,只有一张图片,没有相关的结构数据

  1. 先从PDB库中获取,搜索关键词,Omicron PDB 官网:https://www.rcsb.org/ 检索结果,不是新冠的,李鬼
  1. 然后使用GISAID查看,有结构,但是也是图片 https://www.gisaid.org/
  1. 忽然想想数据都有的话,可以手动尝试一下。 我采用了两种方式进行操作,一种的PyMol上直接突变,另外一种是使用AF2进行序列预测

突变删除都存在的情况下,我们只是选择了排名靠前的那一种,例如:G142D/del 143-145,我们只是选择了G142D

感谢韩师姐给我提供的Omicron的spike序列

使用PyMOl进行展示

  • omicron-mut突变的是使用PyMol手动进行的突变
  • ranked_1是使用af2进行的预测

4. 使用ProteinImager进行优化作图显示

你可以在这个链接查看我的分享:https://3dproteinimaging.com/protein-imager/?projectId=mvNYjIztkcyIX5tcFgN6&isUserProject=1

  • 粉色为突变氨基酸
  • 橙色为ACE
  • sphere的为浅绿色为突变的spike
  • cartoon结构为其余的两条链
  1. 分析

. 参考:

  1. pymol:https://pymol.org/2/
  2. AF2:https://www.deepmind.com/blog/article/AlphaFold-Using-AI-for-scientific-discovery
  3. ProteinImager:https://3dproteinimaging.com/protein-imager/
  4. SnapGene:https://www.snapgene.com/
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原始发表:2021-12-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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