mysql的三层体系结构

层名称

作用

Mysql-Server同时支持3种连接管理方式，包括No-Threads，One-Thread-Per-Connection和Pool-Threads。No-Threads：表示处理连接使用主线程处理，不额外创建线程，这种方式主要用于调试；One-Thread-Per-Connection：是线程池出现以前最常用的方式，为每一个连接创建一个线程服务；Pool-Threads：则是线程池方式。

每创建一个新的会话(或链接),mysql内部创建一个新的用户线程来提供服务,当连接被销毁,线程也被销毁.即一个连接有一个线程.这种创建链接和销毁链接都会消耗cpu性能.为了降低这种消耗,有了连接池和线程池.

连接池主要用来管理客户端的连接,避免重复的连接/断开操作,是将空闲的连接缓存起来,可以复用。从而减少了连接mysql server/断开mysql server的开销与成本,从而提升性能。但是mysql的连接池不能获取mysql server的查询处理能力以及当前的负载情况。线程池:线程池的操作是在mysql server端,并且设计就是用来管理当前并发的连接和查询。

根据Oracle Mysql官方的性能测试：在并发达到128个连接以后.没有线程池的Mysql性能会迅速降低。使用线程池以后,性能不会出现波动,会一直保持在较好的状态运行。在读写模式下,128个连接以后,有线程池的Mysql比没有线程池的Mysql性能高出60倍。在只读模式下,512个连接以后,有线程池的Mysql比没有线程池的Mysql性能高出18倍。

show global status like '%threads_running%';其值是mysql server当前并发执行语句的数量,如果这个值一直保持在40左右的区间,那么可以考虑使用thread pool。如果你使用了innodb_thread_concurrency参数来控制并发的事物量,那么使用线程池将会获得更好的效果。如果你的工作是有很多短连接组成的,那么使用线程池是有益的。

功能：解析器,授权,优化器,查询执行,查询高速缓存,查询日志记录，跨存储引擎功能。1.解析器：解析SQL语法，形成语法树2.授权:SQL的权限验证  *.*对于指定的库和表3.优化器:CBO（基于成本的优化）,根据统计信息--> SQL改写 --->执行计划(即选哪种算法执行)

用户传入sql-----查询缓存（命中缓存可直接返回结果）----解析器（生成sql解析树）----预处理器（可能sql等价改写）-----查询优化器（生成sql执行计划）----查询执行引擎----结果返回给用户。

功能：接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface

SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析（进行语义和语法的分析，分解成数据结构，如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的 ），生成sql解析树。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。

SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，根据客户端请求的 query 语句，和数据库中的一些统计信息，在一系列算法的基础上进行分析，得出一个最优的策略，告诉后面的程序如何取得这个 query 语句的结果，即执行计划。查询优化器使用选取-投影-联接策略生成执行计划。

用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤。这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤。将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。

当执行sql的时候,sql第一次被执行,然后再次执行的时候如果相同的sql,可以不进行解析，直接返回结果,提高查询效率.关闭查询缓存：query_cache_type = 0    query_cache_size = 0局限性比较大，任何查询结果有变更，都需要进行更新，对于mysql性能影响比较严重,整个更新过程的锁颗粒度的比较高,还持有全局锁，效率很低.建议:是否使用查询缓存,不用.(在mysql8.0里没了查询缓存功能.)