使用docker部署node集群
本文会通过三个简单的demo，演示如何通过docker部署node集群。
如果想学习docker，官方文档是一个不错的入门指引，或者可以看这个gitbook。
一、部署node容器
首先准备一个node服务demo，代码如下：
const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
app.use(async ctx => {
ctx.body = 'Hello World';
});
app.listen(8080);部署node服务
制作自己的node服务镜像，最简单的方式就是基于已有的node镜像，在此基础上，添加自己的内容，可以通过Dockerfile描述自己的node镜像，内容如下：
FROM node:8.9.1
# 复制当前代码到指定目录下
ADD . /home/app
WORKDIR /home/app
RUN npm install
EXPOSE 8080
CMD ["npm", "run", "dev"]有了镜像文件之后，可以通过docker build构建镜像：
docker build -t node-demo .
# -t 表示定义镜像名查看当前构建的镜像：
docker images通过镜像运行容器：
docker run -d -p 8080:8080 node-demo
# -d 表示后台运行查看运行中容器信息：
docker ps查看容器运行日志：
docker logs xxx
# xxx 为容器id暂停容器：
docker container stop xxx因为镜像底层是一个linux镜像，所以可以连接上容器bash：
docker exec -i -t xxx bash二、部署node、redis服务
在第一步代码的基础上，我们使用node连接一个redis，模拟一个访客计数的功能，修改后的node代码如下：
const Koa = require('koa');
const bluebird = require("bluebird");
const redis = require("redis");
bluebird.promisifyAll(redis.RedisClient.prototype);
bluebird.promisifyAll(redis.Multi.prototype);
const app = new Koa();
// 注意这里的host被指定为 redis，这是docker compose提供的功能
let host = 'redis';
let port = '6379';
let client = redis.createClient({
host,
port
});
app.use(async ctx => {
if (ctx.path == '/incr') {
let num = await client.getAsync('num');
num++;
client.set('num', num, redis.print);
return ctx.body = `num is ${num}`;
}
ctx.body = 'Hello World';
});
app.listen(8080);node服务需要连接redis服务，docker提供了compose工具简化了容器间通信，要使用compose功能，需要定义描述文件docker-compose.yml:
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "8080:8080"
redis:
image: "redis:alpine"这里描述了两个容器web和redis，分别对应node和redis。
然后通过docker-compose启动容器，默认如果没有构建镜像，会先构建或者pull镜像：
docket-compose up -d查看容器运行情况：
docker-compose ps暂停容器：
docker-compose stop三、部署node集群
最后例子是启动多个node容器，构成集群，然后访问同一个redis：
利用docker提供的实例扩展，其实很容易做到，只要修改docker-compose.yml如下：
version: '3'
services:
web:
image: node-demo
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "8080:8080"
redis:
image: "redis:alpine"唯一的区别就是添加了deploy声明，指定是node实例数量和资源情况。
对于真正的集群部署，docker提供了swarm功能，swarm功能很强大，可以管理跨机器部署，这里就只用到最简单的实例扩展。
首先创建集群：
docker swarm init然后部署集群
docker stack deploy -c docker-compose.yml node-swarm查看集群运行情况
docker service ls然后查看容器运行情况
docker container ls可以看到当前有6个容器在运行，一个redis容器，五个node容器。