代谢组学服务找CRO公司关键点竟然在这里

组学服务商涉及方面太多，既包含CRO公司品牌、商誉、组织人才、实施案例、客户口碑、公司大小，还包含技术细节、设备实力、人才能力、数据处理能力、服务效率、服务人员是否经验丰富、数据库量和质，此外，还有自己的资金支持、重视程度、目标层次不同等自身需求原因，选择哪个公司作为服务商，好比投资公司一样复杂。

代谢组学又包含样本前处理、数据获取、峰检测、峰对齐、差异特征筛选、化合物鉴定、二级谱验证、定量检测等流程，其中除了实验标准，质量把控要严格外，一直被大家疏忽的还有数据处理部分，生物质谱数据非常复杂，人体正常代谢物就有上万种，如果检测信号不准确，批次效应无法对齐，不同方法得到的实验结果完全是不一样的。

上面实验时我用相同数据，采用不同软件得到的PLSDA结果图，可以看到左边图完全分不开，右侧图能够清晰分开，可以看出不同峰检测算法对于信号的检测对比差异非常明显。所以，我们需要把控实验前处理质量和方法的同时，还需要考察CRO公司的数据处理能力。

在技术飞速发展的代谢组学研究领域，精准和高通量正成为引领发展的方向。对于代谢组学服务，组学服务公司摩赛恩在数据处理部分有独特优势，摩赛恩科技聚焦分子智能识别检测技术，开发自主知识产权核心算法，提供专业化组学和质谱数据处理、挖掘服务，满足生物医药、食品等行业质谱用户个性化分子智能识别需求。

摩赛恩有自研的峰检测、峰对齐技术，基于深度学习训练的识别模型，处理效果特别好，有效解决了代谢组学分析的核心痛点和难题，还有自建数据库和主流数据库（Pubchem、MoNa、HMDB、NIST、MassBank等）进行快速化合物鉴定。

对于代谢组学研究中发现未知分子，有无自建的谱图数据库和高精度的智能峰检测算法，这个大部分科研学者在找CRO服务的时候都容易忽视，不同数据处理方法对于组学研究结果是天差地别的，而目前质谱仪器越来越灵敏，前处理也在不断标准化，而数据处理部分现在才是最关键的因素，就需要找到数据处理和数据库定性能力强的服务公司。