通过内置对象理解 Python（十）
abs, divmod, pow and round ：数学基础
这四个数学函数在编程中非常常见，它们被直接放在随时可用的内置函数中，而不是放在 math 模块中。
它们非常简单:
abs 返回一个数字的绝对值，例如：
>>> abs(42)
42
>>> abs(-3.14)
3.14
>>> abs(3-4j)
5.0
divmod 返回除法运算后的商和余数：
>>> divmod(7, 2)
(3, 1)
>>> quotient, remainder = divmod(5327, 100)
>>> quotient
53
>>> remainder
27
pow 返回一个值的指数运算结果：
>>> pow(100, 3)
1000000
>>> pow(2, 10)
1024
round 按照四舍五入原则返回数字：
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> round(math.pi)
3
>>> round(math.pi, 4)
3.1416
>>> round(1728, -2)
1700
isinstance and issubclass ：类型检查
type 内置函数可以用于对象的类型检查，就像这样:
def print_stuff(stuff):
if type(stuff) is list:
for item in stuff:
print(item)
else:
print(stuff)
这个函数中检验参数对象是否是 list 类型。
>>> print_stuff('foo')
foo
>>> print_stuff(123)
123
>>> print_stuff(['spam', 'eggs', 'steak'])
spam
eggs
steak
目前看起来，它能运行，但是，实际上存在一些问题。这里有一个例子:
>>> class MyList(list):
... pass
...
>>> items = MyList(['spam', 'eggs', 'steak'])
>>> items
['spam', 'eggs', 'steak']
>>> print_stuff(items)
['spam', 'eggs', 'steak']
当然，items 仍然是一个列表，但是 print_stuff 函数不再识别它了。原因很简单，因为 type(items) 的返回值是 MyList ，不是 list 。
也可以说，函数 type 没有考虑继承问题，如果改用 isinstance ，它不仅检查一个对象是否是一个类的实例，它还检查该对象是否是一个子类的实例：
>>> class MyList(list):
... pass
...
>>> items = ['spam', 'eggs', 'steak']
>>> type(items) is list
True
>>> isinstance(items, list)
True # Both of these do the same thing
>>> items = MyList(['spam', 'eggs', 'steak'])
>>> type(items) is list
False # And while `type` doesn't work,
>>> isinstance(items, list)
True # `isinstance` works with subclasses too.
类似地， issubclass 检查一个类是否是另一个类的子类。isinstance 的第一个参数是一个对象，但 issubclass 的第一个参数是另一个类:
>>> issubclass(MyList, list)
True
所以，应该将 print_stuff 函数中的 type 替换为 isinstance ，优化之后，继续测试：
>>> items = ('spam', 'eggs', 'steak')
>>> print_stuff(items)
('spam', 'eggs', 'steak')
如果传入的实参不是列表，则不能输出实参对象类型。对此的一种解决方法就是通过多分支的 if 语句实现。如果只是内置对象还好办一些，尽管如此，分支太多，代码也是丑陋的。
为此，Python 中有一个含有各种内置类型的“类”，可以用它们来测试类的某些“行为”，而不是测试类本身。在我们的例子中，行为是作为其他对象的容器，称之为 Container：
>>> from collections.abc import Container
>>> items = ('spam', 'eggs', 'steak')
>>> isinstance(items, tuple)
True
>>> isinstance(items, list)
False
>>> isinstance(items, Container)
True # This works!
每个容器对象类型都会在 Container 基类的检查中返回 True ， issubclass 也行之有效:
>>> from collections.abc import Container
>>> issubclass(list, Container)
True
>>> issubclass(tuple, Container)
True
>>> issubclass(set, Container)
True
>>> issubclass(dict, Container)
True
把它添加到代码中，就变成:
from collections.abc import Container
def print_stuff(stuff):
if isinstance(stuff, Container):
for item in stuff:
print(item)
else:
print(stuff)
最后要特别声明：在实际的编程中，不提倡对参数类型进行检查。具体原因，请参阅《Python 大学实用教程》（电子工业出版社）中对“多态”的讲解内容。
腾讯云开发者
