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文章题目:CancerSCEM: a database of single-cell expression map across various human cancers 日期:2021-09-29 期刊:Nucleic Acids Research DOI:https://doi.org/10.1093/nar/gkab905
一个包含人类多种癌症的scRNA数据库CancerSCEM,除了常规的分析之外,还提供网站可视化和在线分析(https://ngdc.cncb.ac.cn/cancerscem)
所以,CancerSCEM (Cancer Single-cell Ex- pression Map) 提供了数据搜集、整理、分析、可视化一体。目前包括人类20种癌症的208个样本的638,341个单细胞数据
数据来自:GEO、ArrayExpress、EBI、GSA、ZENODO,涵盖了10X Genomics, Smart-seq2, Drop-seq, Seq-Well and Microwell 5大平台,其中原始数据占比82.69%。
PCA + tSNE + UMAP 聚类
biomarker 基因来自Cell Marker数据库,细胞注释三步走:
此外,还将T、B细胞继续进行细分亚群,最终得到了包括免疫细胞在内的33种细胞类型
FindMarkers用来对每个细胞群进行差异分析