好物分享19-科研巡礼03-用ConnectedPaper在线搜索并可视化你的文献关系图谱

参考：

• 科研干货 | Connected Papers，文献调研必备神器，轻松搞定科研领域分析！- 知乎 (zhihu.com)[1]

前言

这款工具非常的简单，就是用图谱的方式，帮你梳理文章的引用关系。

关于搜索

不知道你们平时都怎么查文献？

web of science? 直接谷歌学术？

医学生可能还会用pubmed 把。

想学的详见[[18-科研第一课：学会搜索]]

connectedpapers

搜索

有的时候可能遇到论文多个来源的情况，这里我选择发表在期刊上的：

• 每个小球代表一篇文献，最中间黑色边框（我标记出的）的小球就是本文章；
• 根据右下方年份分布图标可以看到，小球的颜色越深代表时间越近；

  

• 球的大小与被引用次数有关，小球越大表示被引用次数越多；
  • 那么这些大球文章或许就是你值得一读的文章了
• 小球之间的线条表示引用关系，相似的文章会距离较近或中间有强的连线；

右上角有两个选项：

• Prior works，与本文有关的背景文章，你可以理解成检索的文章所引用的文章；
• Derivative works，因本文衍生的文章，也就是那些引用了检索文章的文章；
• 但并不是完全绝对，ConnectedPaper 还会根据内容，挑选那些接近的文章（没有被直接引用或被引）。

点击后会显示一个表格，其中蓝色的表示与检索文章与直接引用或被引关系的文章：

这里我们点击第一篇被引用高达三千多次的文章：

惊讶的发现，最左侧的那些检索文章所引用的文章中的大部分也变蓝色了。这说明了这些文章也引用了选定的那篇文章。

可见这篇文章在领域内举足轻重的作用：原来是经典的免疫细胞算法CIBERSORT

这时候，如果需要精读，你就可以把它收藏到zotero ：[[06-让zotero成为你的文献图书馆]]。在[[15-readpaper一款低调的论文阅读神器]] 利用好用的pdf 阅读器来阅读它了，或者分享给你小组成员。

拿上一讲的文章举个例子

在[[18-科研第一课：学会搜索]] 我们找到了一个高被引综述：Quinolone hybrids and their anti-cancer activities: An overview

就拿它练练手吧：

看看这两篇文章咋样呢？

拓展阅读

其实关于文献关系分析，也就是文献引用与被引分析的软件很多，citespace, vowsview, histcite，看心情哪期介绍一下吧。

参考资料

[1]科研干货 | Connected Papers，文献调研必备神器，轻松搞定科研领域分析！- 知乎 (zhihu.com): https://zhuanlan.zhihu.com/p/201040210