64-R茶话会-13-小天使们帮别人装R包的方法

书接上回：之前提到过59-Rstudio_R工具指南-17-R包安装路径的更换与设定[1]

这次这个标题确实有点让人摸不着头脑。

但主要针对的是两个场景：

• 别人让你帮忙安装别人安装不上的R 包，你帮ta 测试一下；
• 别人包安装不上，你安上了，别人还安不上，急的人家跳jiojio，你的头皮也直挠挠。

测试一下，萍水相逢，好走不送

既然是测试的，那我就临时安你一下呗。

这里我想顺便吐槽盒马鲜生，点个餐小程序都没有，还必须下载你的应用。你以为你是谁啊~

这里推荐使用pacman 62-R工具指南-18-用pacman管理你的R包[2] 中的p_temp 方法：

> p_temp(aprof)
trying URL 'http://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.1/aprof_0.2.zip'
Content type 'application/zip' length 34037 bytes (33 Kb)
opened URL
downloaded 33 Kb

package 'aprof' successfully unpacked and MD5 sums checked

The downloaded binary packages are in
        C:\Users\you\AppData\Local\Temp\RtmpYh6bSr\downloaded_packages

aprof installed
Loading required package: aprof
> 
> p_isinstalled(aprof)
[1] FALSE
> p_isloaded(aprof)
aprof 
 TRUE 

哎，安装了（load 到了环境中），但没有完全安装（并没有下载到本地），真正实现了即用即丢。

你是个好人，我来帮你安好打包给你

之前介绍了63-R工具指南-19-用packrat把包分享给其他人[3] 这个工具。

这里其实也非常方便，相当于我们创建一个新的R 环境，这R环境与我们电脑本身的R 包是分离的，在这个R 里面我们将相关的包安装好。接着再bundle ，把压缩文件给别人。

从理论上来说，如果我们可以成功调用其中的内容，那么打包给的其他人，其他人解压这个文件夹后，在目录下进入packrat 模式即可。

其他操作

你还能想到其他的sao 操作吗？

其他一些话

其实这些操作，也并不只适用于上面我提到的两种场景。

比如有的包你就是这辈子只会用那么一下，那就p_temp 好了，没必要把人家带回家嘛。

参考资料

[1]59-Rstudio_R工具指南-17-R包安装路径的更换与设定: 59-Rstudio_R工具指南-17-R包安装路径的更换与设定.md

[2]62-R工具指南-18-用pacman管理你的R包: 62-R工具指南-18-用pacman管理你的R包.md

[3]63-R工具指南-19-用packrat把包分享给其他人: 63-R工具指南-19-用packrat把包分享给其他人.md