给定一个 double 类型的浮点数 x和 int 类型的整数 n,求 x 的 n 次方。
最直观的解法是将 x 重复乘 n 次,xxx…x,那么时间复杂度为 O(N)。因为乘法是可交换的,所以可以将上述操作拆开成两半 (xx…x) (x*x…*x),两半的计算是一样的,因此只需要计算一次。而且对于新拆开的计算,又可以继续拆开。这就是分治思想,将原问题的规模拆成多个规模较小的子问题,最后子问题的解合并起来。
本题中子问题是 xn/2,在将子问题合并时将子问题的解乘于自身相乘即可。但如果 n 不为偶数,那么拆成两半还会剩下一个 x,在将子问题合并时还需要需要多乘于一个 x。
因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解,并且每次递归 n 都减小一半,因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。
public class XnPowder {
public double Power(double x, int n) {
if (x == 1) {
return 1;
}
boolean isNegative = false;
if (n < 0) {
n = -n;
isNegative = true;
}
double res = pow(x, n);
return isNegative ? 1 / res : res;
}
private double pow(double x, int n) {
if (n == 0) { return 1; }
if (n == 1) { return x; }
double res = pow(x, n / 2);
res = res * res;
if (n % 2 != 0) { res *= x; }
return res;
}
/*
* x =2 ,n =4;
* pow(2,4)
* pow(2,2)
* pow(2,1) --> res =2;
* pow(2,2) = pow(2,1) * pow(2,1) = 4; 第一次计算
* pow(2,4) = pow(2,2) * pow(2,2) = 16; 第二次计算
* */
}