【数据结构】二维数组无用的位置太多？这一招轻松解决

int arr[][] = new int[1][1];

arr[0][0] = 1
arr[0][1] =2
arr[0][2] =3
[输出]
[1,2,3]

int arr[][] = new int[2][2];

for (int[] row : arr) {
	for (int data : row) {
      System.out.printf("%d\t", data);
	}
 System.out.println();
 }

/**
 * @projectName: DataStructure
 * @package: com.hyc.DataStructure.SarseArray
 * @className: sarseArray
 * @author: 冷环渊 doomwatcher
 * @description: TODO
 * @date: 2021/12/15 16:14
 * @version: 1.0
 */
public class sarseArray {
    public static void main(String[] args) {
        /*创建原始的二维数组 11*11*/
        //0：表示没有棋子，1表示黑子，2表示白字
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        chessArr[4][6] = 3;
        System.out.println("输出原始的二维数组");
        for (int[] row : chessArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        //遍历二维数组所有非0 的数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum = " + sum);
        //将二维数组转化成 稀疏数组，创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //    完成了上述的步骤我们就拿到了 稀疏数组的第一行 就是我们存放数组大小和值的
        //接下来我们需要将二维数组的值放到 稀疏数组中
        /*
         * sparseArr[?][0] = i
         * sparseArr[?][1] = j
         * sparseArr[?][2] = chessArr[i][j];
         * 我们通过这种方式将 二维数组的坐标和值存到稀疏数组中
         * */
        // 我们用一个int 变量来记录是第几个
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }
        //    输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }

        // 将稀疏数组回复成原始的二维数组
        /*
         * 1.先从稀疏数组的第一列 读取出 有关原始数组长度和有多少非0的值
         * 2.之后读取稀疏数组的后几行数据，并且赋值给原始的二维数组即可
         * */
        int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        System.out.println("输出恢复之后的二维数组");

        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}