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【综述】开源 | 清华大学--计算机视觉中注意力机制的综述文章,涉及多个应用领域!!

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CNNer
发布2021-12-17 18:56:56
发布2021-12-17 18:56:56
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文章被收录于专栏:CNNerCNNer

论文地址: http://arxiv.org/pdf/2111.07624v1.pdf

来源: 清华大学,南开大学

论文名称:Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey

原文作者:Meng-Hao Guo

内容提要

人类可以在复杂的场景中自然有效地找到突出的区域。在这种观察的推动下,注意力机制被引入计算机视觉,目的是模仿人类视觉系统。这种注意力机制可以看作是一个基于输入图像特征的动态权重调整过程。注意力机制在图像分类、目标检测、语义分割、视频理解、图像生成、3D视觉、多模态任务和自我监督学习等视觉任务中取得了巨大的成功。在本研究中,我们对计算机视觉中的各种注意机制进行了综述,并将它们按方法进行了分类,如通道注意、空间注意、时间注意和分支注意;并提出了今后注意力机制研究的方向。

主要框架及实验结果

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原始发表:2021-12-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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