带你学习 ReentrantLock
原创
一、重入锁的概念
重入的概念是指在同一个线程内部，这种锁是可以反复进入的。
lock.lock();lock.lock();// do somethinglock.unlock();lock.unlock();一个线程可多次获取锁，但同时也要释放相同的次数，否则该线程将持续拥有锁，其他线程将无法进入临界区。
二、重入锁的几个重要方法
lock：获取锁，如果锁被其他线程占用，则休眠等待。
lockInterruptibly：获取锁，可以被其他线程所中断
tryLock：尝试获取锁，不等待
tryLock（time, timeUnit）:在一定时间内尝试获取锁
unlock: 释放锁
2.1 中断响应
对于synchronized来说，一个线程要么获取到锁开始执行，要么继续等待。但是对于重入锁来说，提供了更灵活的一种机制，那就是在等待锁的过程中，可以取消对锁的请求，这样可以有效避免死锁的可能。
2.2 锁申请等待时间
中断响应是一种通过外部通知中断对锁的请求，从而避免死锁的一种机制。除此之外，还有一种机制，那就是等待限时。
tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
2.3 公平锁、非公平锁
重入锁默认是非公平锁
public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync();}可以通过构造函数参数实现公平锁
public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();}如果是非公平锁，在并发场景下，系统会随机从等待队列中挑选一个线程。如果是公平锁，系统会维护一个有序队列，会按照进入队列的次序有序执行，因此公平锁虽然避免了饥饿现象，但是会需要更高的成本来维护这个有序队列。
2.4 AQS的组成结构
重入锁的加锁和解锁过程主要有AQS完成，AQS维护了一个双向链表，每个节点Node存储一个线程及线程的状态，Head节点代表正在持有锁的线程。
AQS双向链表
节点状态：
CANCELLED: 当前节点超时或者中断被取消
SIGNAL：当前节点的后续节点处于等待状态
CONDITION：当前节点再等待condition
PROPAGATE：状态向后传播
static final class Node { /** waitStatus状态：当前节点被取消调度*/ static final int CANCELLED = 1; /** waitStatus状态：后续节点等待被唤醒*/ static final int SIGNAL = -1; /** waitStatus状态：当前节点等待在condition上， * 当其他线程调用了Condition的signal()方法后，
* CONDITION状态的结点将从等待队列转移到同步队列中，
* 等待获取同步锁*/
static final int CONDITION = -2;
/** waitStatus状态：共享模式下，会唤醒后续节点及后续的后续节点*/
static final int PROPAGATE = -3; /** 节点状态*/ volatile int waitStatus;}当线程获取锁失败之后，就通过addWaiter加入到同步队列中（加入到尾部），自旋判断自己是否是链表的头节点，如果是头节点，就不断参试获取资源，获取成功后则退出同步队列。
三、重入锁的实现原理
首先看下重入锁的类图关系
重入锁类图关系
ReentrantLock定义了内部类Sync，Sync继承自AbstractQueuedSynchronizer（简称AQS），是一个同步等待队列，本质上是一个带有头尾指针的双向链表。
AQS中有一个很重要的变量, 不同的组件中代表的含义有所不同，而在重入锁组件中，代表被线程重入的次数，为0表示没有线程持有锁。
private volatile int state;3.1 公平锁的加锁过程
sync.lock时调用AQS的acquire方法，这是一种模板设计模式，即AQS中定义了整体的处理流程，但是具体的实现细节会根据锁类型的不同，放到子类方法中执行。
public final void acquire(int arg) { // 尝试获取锁 if (!tryAcquire(arg) && // 获取锁失败的线程安全的加入到等待队列中 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) // 自行了断 selfInterrupt(); }下面来看看每一步的实现细节
公平锁的tryAcquire
tryAcquire是一个钩子方法。实现细节放在具体的子类中。
公平锁尝试获取锁过程
protected final boolean tryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); //获取当前锁的状态 int c = getState(); // 没有线程占用 if (c == 0) { // 如果当前线程排在队列中的第一个，并且CAS抢占锁成功 if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) { // 设置占用锁的线程为当前线程 setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } // 判断占有锁的线程是否是当前线程 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); // 重入次数加1，acquires是由acquire(1)传入 setState(nextc); return true; } return false; }acquireQueued(addWaiter())
线程在同步队列中会尝试获取锁,失败则被阻塞,被唤醒后会不停的重复这个过程,直到线程真正持有了锁,并将自身结点置于队列头部。对算法感兴趣的同学可以自行深入研究一下。
addWaiter入队过程（队列不为空时）
1、根据当前线程创建一个新的Node节点
2、如果队尾元素不为空，则通过CAS操作插入到队尾
3、如果队列为空，new一个节点并设置为对头head
入队过程
private Node addWaiter(Node mode) { Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure Node pred = tail; if (pred != null) { node.prev = pred; if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node; return node; } } enq(node); return node; }//入队逻辑private Node enq(final Node node) { for (;;) { Node t = tail; if (t == null) { // Must initialize if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { node.prev = t; if (compareAndSetTail(t, node)) { t.next = node; return t; } } } }在元素入队之后，又做了哪些操作呢？
1、通过自旋检测是否有资格获取锁，如果获取到了锁，则将当前节点设置为头节点
2、如果不是Head->next节点或获取锁失败，则阻塞当前线程
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) { // 获取当前节点的prev节点 final Node p = node.predecessor(); // 如果是头节点，则去尝试获取锁 if (p == head && tryAcquire(arg)) { // 获取锁成功，则将当前节点设置为头节点 setHead(node); p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } // 如果没有获取到锁，先判断是否需要阻塞当前线程 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && // 通过LockSupport.park(this)原语阻塞当前线程 parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }这里最难理解的是这句,为什么当前节点的前节点是头节点时尝试获取锁呢？因为头节点代表当前正在持有锁的线程，该线程执行结束释放锁时，会唤醒队列中阻塞的线程，被唤醒的线程会尝试去获取锁。
if (p == head && tryAcquire(arg)) { ...}3.2 公平锁的解锁过程
public void unlock() { sync.release(1); }public final boolean release(int arg) { // 释放锁 if (tryRelease(arg)) { Node h = head; // 队列不为空 if (h != null && h.waitStatus != 0) // 唤醒队列中阻塞的线程 unparkSuccessor(h); return true; } return false; }释放锁的具体逻辑如下
protected final boolean tryRelease(int releases) { // 次数-1 int c = getState() - releases; // 判断是否是当前线程 if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) throw new IllegalMonitorStateException(); boolean free = false; // 释放后没有线程占用 if (c == 0) { free = true; // 将占有锁线程置为空 setExclusiveOwnerThread(null); } // 更新状态 setState(c); return free; }释放完成后唤醒后续节点
private void unparkSuccessor(Node node) { //node是当前线程所在节点 int ws = node.waitStatus; // 状态置为0 if (ws < 0) compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); // 找到下个需要被唤醒的节点 Node s = node.next; if (s == null || s.waitStatus > 0) { s = null; for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) if (t.waitStatus <= 0) s = t; } if (s != null) //唤醒线程 LockSupport.unpark(s.thread); }3.3 非公平锁和公平锁的实现原理基本类似
非公平锁在尝试获取锁时不会判断是否是队列中的第一个元素，而是直接进行CAS比较。 释放锁的流程是一样的。
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { if (compareAndSetState(0, acquires)) { setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) // overflow throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; } return false; }原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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