对比Excel，Python pandas在数据框架中插入行

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Excel中的一项常见任务是在工作表中插入行，这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。

在Python中处理数据时，也可以将行插入到等效的数据框架中。

将行添加到数据框架中

pandas没有“插入”功能，我们不能在想象的工作表中右键单击一行，然后选择.insert()。pandas内置函数不允许我们在特定位置插入行。内置方法只允许我们在数据框架的末尾添加一行（或多行），有两种方法：append和concat。它们的工作原理非常相似，因此这里将只讨论append。让我们看一些代码。

图1

刚刚创建了一个5×3的数据框架。现在，如果想向其中添加一行，可以使用append()，它接受下列项目之一：数据框架、序列或字典。为了更好地说明，让我们添加值为100的一行。

图2

注意，新添加的行的索引值为0，这是重复的？参见第一行——原始数据框架还有一行索引为0。现在出现了一个问题，有两行的索引为0。如果我们选择索引0，我们将得到两行——原始第一行和新添加的行。在大多数情况下，这可能不是你的意图。

图3

解决这个问题很容易，只需要在append()操作中添加另一个参数ignore_index=True。这几乎等同于reset_index()。现在，你应该在索引5处有新添加的行。

图4

你可能会说，这不是你想要的，并且你想在中间添加行，正好在原始数据框架的第三行之后。那么，定制的时候到了。

模拟如何在Excel中插入行

在Excel中，当我们向表中插入一行时，实际上只是将所有内容下移一行（插入多行相同）。从技术上讲，我们将原始表“拆分”为两部分，然后将新行放在它们之间。一个图形表示如下所示。

图5：在pandas中插入行的图形化演示

我们可以模仿上述技术，并在Python中执行相同的“插入”操作。回到我们假设的要求：在第三行（即索引2）之后插入一行。

我们将创建两个新的数据框架，part_1和part_2，分别包含第1-3行和第4-5行。然后我们将使用append()方法将它们与row_to_add粘合在一起。

图6

好了，我们刚刚在第3行之后添加了值为100的新行。大多数情况下，我们会将上述内容转换为函数，以便使代码可重用。下面是一个简单的示例，注意，你应该处理用户输入的row_num<0或row_num>原始数据框架的最大长度的情况。

图7

注：本文学习整理自pythoninoffice.com。