数据标准差在人力资源数据分析中的应用

10.8 数据标准差分析

标准差是反应数据离散程度的一种量化的形式，通过标准差的数据我们可以分析判断整个数据组的稳定性，比如我们要分析一个篮球运动员的得分稳定性，我们就取其一个赛季的每场球赛的得分，然后对这组数据求标准差，就可以分析判断他的得分稳定性。

在产品验货的时候也可以用标准差来分析判断产品的合格性，比如我们对产品的重点进行检验，来分析判断产品的重点是否合格，我们可以取100个产品，产后分批进行称重，最后对这100个产品进行标准差的计算，最后通过标准差的数据来判断产品的质量是否合格。

在标准差的计算中有几个概念我们需要知晓

• 极差：

极差是指确定数组的最大值和最小值，然后求差值，差值的分布数据叫极差，极差数据是可以反映数据的离散度的，极差越大数据的离散度越大，如下图

这组数据的平均值和中位值都是一样的，那哪组点的离散度比较大呢，我们用函数找出A和B组数据的最大值最小值然后求差值=MAX()-MIN()，，最后得出A的离散度为1000，B的离散度为400，所以A的离散度大于B的离散度，B相对A 来说 数据更加的稳定。

• 方差：

方差也是反映数据离散度的指标之一，方差可以将平均数相同的两个数据组放在同一个指标下进行对比，来分析判断数据的离散稳定性。计算标准差必须先计算方差，方差的计算公式如下：

数据组的平均值减去该数据组的数据，然后对差值进行平方计算，再对计算的结果进行相加除以数据组的数据个数，算出来的结果就是方差数据。

• 标准差

标准差是对方差的数据开平方根，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据在标准差上未必一样。

从标准差的数据上，B的产品的稳定性和产品质量是优于A的产品，在上个表中我们通过公司的方式来计算标准差，但是在EXCEL中我们可以用函数一键计算标准差的数据。

标准差计算函数：STDEV

比如下图是上半年和下半年的营业额，我们想看两个时间段的营业额的稳定性，那就需要对两组数据求标准差，我们用函数来计算=SDEV.P(C47:H47) ，选择求标准差的函数，然后选择数据组就可以求出标准差，最后我们得到的标准差数据如下，相对而言下半年的营业额更加的稳定。

标准差的数据应用在人力资源领域一般在能力测评和绩效的数据分析中会应用，我们在做能力测评分析的时候除了从能力分值的维度进行分析以外，我们也要去看能力的稳定性，也就是能力的标准差数据，这样通过能力分值和标准差数据分析就可以对能力和员工进行能力测评分析。