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请回答,轻巧又见效的数字化转型,企业该如何做?

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ToB行业头条
发布2021-12-21 14:33:34
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发布2021-12-21 14:33:34
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来源 / ToB行业头条 作者 / 海阳

任何一个能为企业发展带来新增量的理念,都会受到他们的追捧。例如当下的数字化,就是最佳案例。

可以看到,随着国内经济从高速发展转向高质发展,人力成本上升,流量愈加昂贵,转化成本不断攀高,企业们都明白,是时候要改变了——放弃老一套的管理、运营方式,选择用一些新手段促进增长。

因此,当数字化这种理论上可以通过数据预测、分析到制定最佳发展计划,进而帮助使用者完成运营及管理的效率提升、成本降低的模式,出现在企业们的面前时,就如沙漠中的行人看见了绿洲,会让其毫不犹豫的奔赴、拥抱。

不过数字化虽好,但是如何进行数字化,如何完美释放数字化价值,成为当下难题。这也激起无数专家、行业从事人员的讨论,并衍生了几条可参考的想法。

值得一提的是,在众多可参考的想法中,以“采购管理成数字化转型最佳切入点之一”的论题最出人意料。

那么,让“采购管理成为数字化转型切入点”这一想法是否正确呢?如果有用,又该如何去做好采购管理的数字化转型,并将其蔓延至整个企业运营及管理体系中呢?

01

数字化升级

其实是一种冒险

数字化的理念深入人心,但一提到要实施的时候,却让众多企业踌躇不前。

这种现象的出现,让无数人心生疑惑——在数字化转型这件事情上,企业们在顾忌什么?

面对这样的质疑,企业们也是有苦难言。

“并非是不想数字化,而是做数字化本身就是一种冒险。就怕费钱又费力还无效。”国内制造企业的生产车间负责人如此表示。

在他的口述中,企业不敢轻易进行数字化转型原因可以简单分为三方面。

1、效果无法可视化,以致于不敢随便投入。

2、技术能力有限,不敢转型。

3、害怕进行数字化升级方向不对或流于表面,无法贯穿企业的管理与经营。

效果可视化方面。众所周知,数字化是为企业各个经营环节赋能,因此在大多数情况下,产生效果都是渐变式,属于潜移默化地存在。

可对于当下多数企业而言,这种无法短期内可视化效果,无法量化转向成效让其投入,从经营的层次上看,就是一种冒险,这让很多企业难以接受。

技术方面,除科技和互联网相关的企业之外,大多数的技术能力能做到完整信息化建设就已经十分不易,这也造就了他们无力自主进行数字化转型的能力。

认知方面,多数企业都认为自身对数字化的理解,以及对于如何进行数字化的研究并不透彻,害怕因认知浅,使得重金大精力投入数字化转型规划太浅或跑偏,无法贯穿企业的整体的经营流程。

总体而言,以上三个痛点一直制约着大多数中国企业,使得他们不敢全力建设数字化,孤注一掷的去展开冒险。

当然,有困难就会有解决方案。专家表示,理想状态下,企业如果找到一个能效果可视化、且能贯穿企业管理与经营流程的某一环节作为转型的切入口,以上问题或许都能解决。

那么,哪个环节能创造这样的效果呢?

京东零售企业业务事业部企业平台技术部总经理李飞表示:“以采购管理为切入点,就是企业进行数字化转型的最佳选择之一。”

在李飞看来,企业要进行的数字化转型,绝非是针对某一单独的运营和管理做升级,因此也要求了切入的环节与企业内外部运营和管理有着全方位的“强相关”。

这种所谓的“强相关”,也就是企业进行数字化转型的关键点——“连接”。

具体来说,采购管理虽然属于后端,但这个环节却能与财务、固资、仓储、配送等一系列环节有着紧密的关联度。

因此,以采购管理为企业数字化转型切入点,更容易形成整个企业内部的协同,打破内部的“信息孤岛”。

此外,采购管理还涉及与上下游企业的业务交涉,将其数字化之后,在日后也会创造出与上下游企业更具效率的沟通,实现更紧密的耦合,放大数字化转型的价值。

采购管理还是控制整体支出环节最重要的部分。因为财务共享、税务共享往前或往后走一步是采购共享,这也赋予了企业将采购管理进行数字化后,可以随时根据财务等方面的数据反馈,实现转型效果可视化。

正如GE前CEO杰克·韦尔奇所言:“采购和销售是公司仅有的两个能产生收入的部门。”

因此,在理论上,数字采购确实是企业实现价值跃迁的最佳尝试方向之一。

“采购是企业管理和经营过程中不可或缺的支撑单元,本身所具备的强关联性和效果可视化的特点,在数字化升级之后,切合了企业转型需求,因此该环节成为最佳的切入点之一实至名归。”李飞坚定的解释道。

02

步步为营

找谁让理论完美落地

当然,以上谈及的数字采购带来的整体数字化转型,都是基于理想状态下的设想。

真要让理论完美落地,还需要找到一个技术水准以及服务能力足够高的合作伙伴。

对此,一家全球员工总数近10万人,拥有10家上市公司,140多家海外服务机构的制造龙头企业,深知其重要性。因此在面对将数字采购完美落地的挑战时,它选择了京东企业业务作为帮助自己升级的合作伙伴。

「ToB行业头条」了解,过往,该制造龙头企业日常采购工作由各单位分别开展招标流程,不仅耗时长、效率低,还需要投入采购人员的大量精力,进而影响公司整体的经营和管理的工作效率。

直至近些年,随着数字经济大热,该制造龙头企业了解到可以通过数字化升级的方式,优化采购管理流程,提升自身经营和管理的工作效率时,开始对数字采购产生浓厚的兴趣。

且在这种浓厚的兴趣下,该制造龙头企业通过参考过建设投入与收获比的情况下,找到了京东企业业务达成合作关系。

通过此次合作,京东企业业务将为其建立统一的线上采购入口。

从商用设备、办公用品等通用场景,到工业品等生产经营场景,该制造龙头企业均可通过统一的入口完成匹配、下单、审批、执行、交付、结算的一站式线上采购和数字化管理。

如此一来,京东企业业务便将其以往的分散采购集中化、复杂流程集成化,大幅度提高采购效率、降低采购成本。

同时,京东企业业务搭建的“企业级供应链”,也能够充分满足该制造龙头企业全国机构在物流覆盖、交付验收流程、配送时效等方面需求。

借助京东智能采购解决方案,该制造龙头企业开展的采购管理模式创新,实现了以采购平台为基础,加速自身在运营管理的数字化、数智化转型的设想。

“数字化采购是我们投入运营后引入的首个服务项目,借助京东企业业务,我们的智能化建设迈出了第一步。”该制造龙头企业数字化转型负责人如此表示,且对此次达成的合作充满期待。

不止是上述这家制造龙头企业,北京一家从事进出口贸易的中小企业,在通过数字采购进而实现整体的数字化转型方向上,也选择了京东企业业务。

据了解,这家贸易公司今年刚在江西南昌中标一个大项目,需要在短时间内完成项目相关的本地部署。

然而,按照传统线下采购流程,需要大约1个月时间才能完成整个采购流程,根本来不及完成项目。

但这家贸易公司通过借助京东企业业务数字化采购能力,仅用数天时间就完成了所有物品的购买及配送工作。

这也佐证了,京东企业业务在帮助企业建设数字采购能力强劲。

03

授人以鱼

技术与服务的双重助力

由于数字经济大热,数字采购作为发展数字经济的最佳实践方向之一,也在绽放不菲价值。

据亿欧智库此前发布的《2021年中国数字化采购研究报告》显示,中国数字化采购行业2020年市场规模达到3.04万亿元,预计2022年达到4.32万亿元,2018-2022年复合年增长率为13.1%。

毫无疑问,数字化采购已经迎来了发展的风口。而京东企业业务作为国内数字采购技术领先者,随着数字采购理念逐渐被大众认可,也为自身创造了璀璨的业绩。

公开数据显示,截至目前,京东企业业务服务省级“专精特新”中小企业超2.7万家,占比接近70%,在4762家专精特新“小巨人”企业中,累计服务超3200家。

那么为什么有如此多的企业,甚至有大量“专精特新”和大型百强企业会选择京东企业业务呢?

对此,李飞回应道:“这与京东企业业务服务理念与技术能力,有着不可划分的关联。”

服务理念上,京东企业业务基于云时代的SaaS、PaaS等理念,依托京东零售技术中台技术能力,以BpaaS这种业务流程即服务的解决方案为最佳实践。

至于为何如此,李飞解释道这是基于中国市场特色所做出的决定。他表示,当下的时代趋势,在于企业不需要知道如何做数字化,而是想直接享受数字化效果。

因此只要满足连接性、轻便性以及敏捷迭代的特色,中国企业并不会过于在乎解决方案的模式。

李飞表示:“BPaaS所提倡的业务流程为服务,在面对无论何种复杂的需求时,既能满足企业需要的数字化升级,也不为企业添加理解数字化技术的烦恼,刚好切中中国市场特点,因此会备受认可。”

技术能力上,李飞说道,京东企业业务基于大数据、云计算技术搭建京欧拉数据平台,提供阳光高效的采购数据分析及服务,实现采购管理支持、采购合规风险预警预测、采购决策辅助,采购价值分析等,从而提高采购效率。

同时,基于RPA机器人、AI等智能技术,京东企业业务也搭建了采购大脑,让企业借助采购大脑完成智能鉴图、智能客服、智能推荐等服务,且通过数据反馈的采购需求,给出采购方式最优解,使采购走向数据化、自动化、智能化。

例如商品审核阶段,企业可依据采购大脑底层的知识图谱技术,对上架商品的图片、参数、类别进行自动甄别,对违规商品予以拦截和预警,审核准确率高达95%,有效解决商品合规难题。

价格监控阶段,企业客户可以使用采购大脑提供价格指数工具,对商品价格进行趋势分析,对于超出范围的商品进行预警拦截,提醒运营人员或自动禁止上架。

通过采购大脑,京东企业业务可以为客户企业提供数据的收集分析推理,帮助客户梳理出结构化的采购知识图谱,数据信息安全可控,实现采购精准决策分析。

数字化席卷而来,数字经济是大势所趋。

在这样的大环境之下,京东企业业务也希望贡献出自己在技术上的能力,助力中国企业尽早完成转型,尽快创造更宏伟的前景。

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原始发表:2021-12-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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