作者 :“大数据小禅”
编写一个计算x的n次幂的函数,要求x、n可以作为参数传入
def power(x, n):
return x ** n
print(power(2,2))
上面的函数虽然解决了问题,但是显然不够完美,假设在大部分的调用里,基本都只是求x的2次幂,但 是这个时候我在调用的时候依旧每次都得传n,这就显得有点多余。有没有什么方法可以让我调用的时 候少些一个入参呢?
def power(x, n=2):
return x ** n
print(power(2))
特别注意的点 必需要的参数在前,默认参数在后,否则会报错
def test(a=1, b=2, c=3):
print("a=%d b=%d c=%d" % (a, b, c))
test(c=2)
当有多个默认参数的时候,可以显式指定传入某个参数的值,在调用函数时,入参使用参数名=参数值 的形式即可
def test(L=[]):
L.append("END")
print(L)
test([1, 1, 1])
test([2, 2, 2])
def test(L=[]):
L.append("END")
print(L)
test()
test()
输出结果:
['END']
['END', 'END']
函数在定义的时候,默认参数的值已确定,换句话说,L指向的地址是确定,之后如果还是对其内容进
行更改的话,默认参数的值也随之改变了
温馨提示:默认参数必须指向不可变对象
顾名思义就是调用函数时,传递参数的个数的可变的。 如果不使用可变参数,目前有哪些方式可以实现传入不确定个数的 list、dict、set等
def sum(numbers):
total = 0
for i in numbers:
total += i
return total
print(sum([1, 2, 3]))
y=[1,2,3] 换成(1,2,3)打印结果一样
for x in y:
print(x)
输出:
6
1
2
3
上面这种写法,虽然可以实现不确定个数的入参,但是调用方并不清楚入参该是哪种类型,此时调 用方还得看函数的具体实现方知入参要是可迭代类型,所以对调用方不友好 可变参数的基本格式
def sum(*numbers):
total = 0
for i in numbers:
total += i
return total
print(sum(1, 2, 3))
输出:
6
可变参数,其实是将入参封装成元组
def my_fun(*numbers):
print(type(numbers))
total = 0
for i in numbers:
total += i
return total
print(my_fun(1, 2, 3))
输出结果:
<class 'tuple'>
6
def person(name, age):
print(name,age)
person("wiggin",29)
这种方式无需指定入参的名字,只要位置相对应,就可以。 与位置参数相对的另一种方式,是每次调用的时候,都必需指定参数的名字,也就是命名关键字
限制调用者不能按位置传递,需要放在形参的后面,并在前面使用星号*(独占一个参数位)与普通形参分隔
为什么要有命名关键字参数? 为了限制后面几个参数只能按关键字传递,这往往是因为后面几个形参名具有十分明显的含义,显式写** 出有利于可读性;或者后面几个形参随着版本更迭很可能发生变化,强制关键字形式有利于保证跨版本** 兼容性
与位置参数相对的另一种方式,是每次调用的时候,都必需指定参数的名字,也就是命名关键字** 命名关键字用法
def person(name, age, *, pet):
print(name,age,pet)
person("wiggin",29,pet="tomcat")
命名关键字使用*做分隔,*之前的参数,基于位置参数,注意了!!*后面的参数,在调用的时候必需指定其参数 名,一旦使用命名关机字之后,如果调用时,没指定参数名,会报相应的错误
def person(name, age, *, pet):
print(name,age,pet)
person("wiggin",29,"tomcat")
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 3 were given
*后面的参数,同样也可以使用默认参数进行设置
def person(name, age, *, pet="cat"):
print(name,age,pet)
person("wiggin",29)
特别注意:如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分 隔符
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict,**kw参数的作用如下
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person("wiggin",29,city="广州",pet="cat")
输出:
name: wiggin age: 29 other: {'city': '广州', 'pet': 'cat'}
也可以使用下面的方式传参
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
other_info = {"pet": "cat"}
person("wiggin",29,city="广州",**other_info)
输出:
name: wiggin age: 29 other: {'city': '广州', 'pet': 'cat'}
other_info表示把other_info这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的****kw参数,kw将获 一个dict,注意kw获得的dict是other_info的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的 other_info。
混合使用参数 本章之前所学习的各种类型的蚕食,可以在定义函数时混合使用,但是,有一个核心注意的点: 混合使用时,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参 数。