Python 中下划线的 6 个作用

初学者看到 Python 中的下划线 _ 时可能会有些懵圈，不知道这个到底是干什么用的，今天就来盘点一下 Python 中的下划线有哪些用处。以后看到下划线时就可以对号入座了。

1、用在 Python 解释器，表示上一次的执行结果

即使不把 Python 用于编程，也可以把它用作智能计算器，下划线保存上次的计算结果，在计算时相当方便：

>>> 4 + 3
7
>>> _
7
>>> _ + 2
9
>>> a = 10
>>> _
9

2、代码中一个独立的下划线，表示这个变量不重要

一个独立的下划线，它也是一个变量名，只不过它比较特殊，当你使用下划线作为变量名时，就代表你告诉大家，这个变量不重要，仅仅占个位置，可以忽略，后面不会再使用它。

当然了，这只是一种约定俗成，你要是不遵守也是可以的，毕竟在后面你还可以通过下划线来获取这个变量的值。

for i, _ in [(1, 2), (3, 4)]:
    print(i)

上面的代码表示我们只需要列表内部元组的第一个，第二个其实赋值给了下划线，虽然后面你可以通过下滑线来取到值，但是强烈建议你不要这么做，这违反了约定。

3、类的内部，双下划线作为变量名或函数名的开头，表示私有

私有变量或函数，只能在类的内部来使用，不可在外部访问或更改，比如，在 module_b.py 中有一个类 A，类 A 有一个双下划线开头的变量名：

class A:
    __private_var = 1000

    def __init__(self) -> None:
        self.__private_var2 = 2000
        self.var3 = 3000

当我们在另一个文件中引用 A 时，就无法访问到私有变量：

import module_b

if __name__ == '__main__':
    a = module_b.A()
    print(a.__private_var)

这里会报错

当然了，如果你一定要访问，也是可以的，只需在私有变量前加个_类名，比如上面的代码中改为 print(a._A__private_var) 就可以正确打印 1000。

不能直接访问 __private_var 是因为 Python 解释器对外把__private_var 变量改成了_A__private_var：

print(dir(a))
#['_A__private_var', '_A__private_var2', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'var3']

有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如 _name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

Python 本身没有任何机制阻止你干坏事，一切全靠自觉

4、双下划线开头和结尾的方法，是魔术方法

比如常见的 '__init__'， '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__' 等等。

具体可以阅读如何写出令人惊叹的Python类

5、作为变量名中间的一部分

相比驼峰命名，这叫做蛇形命名，比如 user_name。

6、作为数字中间的一部分，更易读

>>> 10_000_000
10000000
>>> 1_280_500_000 == 1280500000
True

最后的话

本文梳理了下划线在 Python 中的 6 类用法，感谢支持。