GoFrame 框架：添加 Prometheus 监控

原创

尹东勋

发布于 2021-12-21 18:43:47

8080

发布于 2021-12-21 18:43:47

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介绍

通过一个完整例子，在基于 GoFrame 框架的微服务中添加 Prometheus 监控。

GoFrame 框架监控中间件，会在后续的文章中介绍。

我们将会使用 rk-boot 来启动 GoFrame 微服务。

请访问如下地址获取完整教程：

https://rkdocs.netlify.app/cn

安装

go get github.com/rookie-ninja/rk-boot
go get github.com/rookie-ninja/rk-gf

快速开始

1.创建 boot.yaml

boot.yaml 文件描述了 GoFrame 框架启动参数，rk-boot 通过读取 boot.yaml 来启动 GoFrame。

---
gf:
  - name: greeter
    port: 8080
    enabled: true
    prom:
      enabled: true      # Enable prometheus client
#      path: "metrics"   # Default value is "metrics", set path as needed.

2.创建 main.go

// Copyright (c) 2021 rookie-ninja
//
// Use of this source code is governed by an Apache-style
// license that can be found in the LICENSE file.
package main

import (
	"context"
	"github.com/rookie-ninja/rk-boot"
	_ "github.com/rookie-ninja/rk-gf/boot"
)

// Application entrance.
func main() {
	// Create a new boot instance.
	boot := rkboot.NewBoot()

	// Bootstrap
	boot.Bootstrap(context.Background())

	// Wait for shutdown sig
	boot.WaitForShutdownSig(context.Background())
}

3.启动 main.go

$ go run main.go

4.验证

访问： http://localhost:8080/metrics

Prometheus 客户端中添加监控

我们需要先了解 Prometheus 中的如下概念。

名字	详情
MetricsSet	RK 自定义的结构，通过 MetricsSet 注册 Prometheus 的 Counter，Gauge，Histogram 和 Summary
Prometheus Registerer	Prometheus 会通过 Registrerer 来管理 Counter，Gauge，Histogram 和 Summary
Prometheus Counter	Counter 是一个累积度量，表示单个单调增加的计数器，其值只能增加或重置为零
Prometheus Gauge	Gauge 值可以随意加减
Prometheus Histogram	Histogram 进行采样（通常是请求持续时间或响应大小之类的内容）并将它们计算在可配置的桶中，同时还提供所有观测值的总和
Prometheus Summary	与 Histogram 类似，摘要样本观察（通常是请求持续时间和响应大小之类的东西）
Prometheus Namespace	Prometheus 监控名格式： namespace_subSystem_metricsName
Prometheus SubSystem	Prometheus 监控名格式： namespace_subSystem_metricsName

1.在 main.go 中添加监控项

// Copyright (c) 2021 rookie-ninja
//
// Use of this source code is governed by an Apache-style
// license that can be found in the LICENSE file.
package main

import (
	"context"
	"github.com/rookie-ninja/rk-boot"
	"github.com/rookie-ninja/rk-gf/boot"
	"github.com/rookie-ninja/rk-prom"
)

// Application entrance.
func main() {
	// Create a new boot instance.
	boot := rkboot.NewBoot()

	// Bootstrap
	boot.Bootstrap(context.Background())

	// Create a metrics set into prometheus.Registerer
	set := rkprom.NewMetricsSet("rk", "demo",boot.GetEntry("greeter").(*rkgf.GfEntry).PromEntry.Registerer)

	// Register counter, gauge, histogram, summary
	set.RegisterCounter("my_counter", "label")
	set.RegisterGauge("my_gauge", "label")
	set.RegisterHistogram("my_histogram", []float64{}, "label")
	set.RegisterSummary("my_summary", rkprom.SummaryObjectives, "label")

	// Increase counter, gauge, histogram, summary with label value
	set.GetCounterWithValues("my_counter", "value").Inc()
	set.GetGaugeWithValues("my_gauge", "value").Add(1.0)
	set.GetHistogramWithValues("my_histogram", "value").Observe(0.1)
	set.GetSummaryWithValues("my_summary", "value").Observe(0.1)
	
	// Wait for shutdown sig
	boot.WaitForShutdownSig(context.Background())
}

2.启动 main.go

$ go run main.go

3.验证

访问： http://localhost:8080/metrics

推送到 pushgateway

接下来，我们看一下，如何自动把监控数据推送到远程 pushgateway 中。

1.boot.yaml 中启动 pusher

---
gf:
  - name: greeter
    port: 8080
    enabled: true
    prom:
      enabled: true                         # Enable prometheus client
      pusher:
        enabled : true                      # Enable backend job push metrics to remote pushgateway
        jobName: "demo"                     # Name of current push job
        remoteAddress: "localhost:9091"     # Remote address of pushgateway
        intervalMs: 2000                    # Push interval in milliseconds
#        basicAuth: "user:pass"             # Basic auth of pushgateway
#        cert:
#          ref: "ref"                       # Cert reference defined in CertEntry. Please see advanced user guide for details.

2.在本地启动 pushgateway

我们使用 docker 启动 pushgateway

$ docker run -p 9091:9091 prom/pushgateway

3.启动 main.go

$ go run main.go

4.验证

访问： http://localhost:9091/metrics

完整选项

名字	描述	类型	默认值
gf.prom.enabled	启动 prometheus	boolean	false
gf.prom.path	Prometheus Web 路径	string	/metrics
gf.prom.pusher.enabled	启动 prometheus pusher	bool	false
gf.prom.pusher.jobName	JobName 将会以标签的形式添加到监控指标，并推送到远程 pushgateway	string	""
gf.prom.pusher.remoteAddress	Pushgateway 远程地址, http://x.x.x.x 或者 x.x.x.x	string	""
gf.prom.pusher.intervalMs	推送间隔（毫秒）	string	1000
gf.prom.pusher.basicAuth	远程 Pushgateway 的 Basic auth。格式：user:pass	string	""
gf.prom.pusher.cert.ref	rkentry.CertEntry 的引用，请参考官网高级指南	string	""

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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