前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >2013年: 全力推进 Cell,Tea 与 Halo

2013年: 全力推进 Cell,Tea 与 Halo

作者头像
全栈程序员站长
发布2021-12-23 12:52:49
3540
发布2021-12-23 12:52:49
举报
文章被收录于专栏:全栈程序员必看

(a) CELL(细胞)

市场上网络摄像头都是不开放的,做计算机视觉,要么就是摄像头+服务器模式,要么就是摄像头+嵌入式模式,前者成本高,部署麻烦,后者开发麻烦。借助移动开发的春风,计算设备小型化和便宜化,需要一款通用的小型计算机视觉设备平台,来实现网络摄像头由“功能机”向“智能机”的转变。理想状态是Arm Linux + OpenCL 或 Android + OpenCL 的模式,形成一个个智能的摄像头Cell,然后单独应用,或构建Camera Network,或作为产品平台的基石。

可以想象到不久之后,一个个手机大小的计算机视觉设备 Cell,或独立部署,或形成 Camera Network 部署在各个地方,除了网络协议栈之外,这些 Cell 还会拥有视觉协议栈进行交互(矫正、3D视觉、全景图等等)。即可独立,也可互动,也可接入云端。

(b) TEA(茶)

上面试图解决硬件问题,这里试图解决软件问题。做了两三年C# unsafe 下的算法开发,做的非常舒服,性能只比C低30%,开发速度要高三、五倍。但是目前计算设备越来越多元化了,很多时候,写一份代码,需要在Windows上跑,在Linux上跑,在浏览器里Flash的虚拟机上跑,在移动平台上跑,在嵌入式设备中跑。目前的做法是用C#实现算法,然后针对各个平台,翻译成对应的语言,太麻烦了。TEA计划的目标就是一份C#代码,可以自动翻译成适合各个平台的C/C++代码,再自动产生对应的调用接口。

TEA的目标:让写代码像喝茶一样轻松、悠闲、惬意。

(c) HALO(光晕)

图像、视频与人。HALO计划是针对这些领域的算法研发。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021年8月21日 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
图像处理
图像处理基于腾讯云深度学习等人工智能技术,提供综合性的图像优化处理服务,包括图像质量评估、图像清晰度增强、图像智能裁剪等。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档