MQ
(Message Quene):通过典型的生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中产生消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为生产者和消费者都是异步的,而且生产者只关心消息的发送,消费者只关心消息的接收,没有业务逻辑的侵入,轻松实现业务解耦。
场景描述:某商场具有注册功能,注册的时候需要发送短信验证码。
传统的做法是用户提交信息到用户服务,用户服务调用短信服务发送短信,然后给用户返回响应,这种是同步的处理方式,耗时较长。加入消息队列后,用户直接提交信息到用户服务,将信息写入消息队列,直接给用户返回响应,短信服务从消息队列中读取消息进行发送短信。
场景描述:某商场下单流程。
传统做法是用户下单,订单系统去查询库存系统,如果库存系统宕机了,则下单失败,损失订单量。加入消息队列后,用户下单,订单系统记录订单,将订单信息写入消息队列,下单成功,然后库存系统恢复正常后去操作数据库库存(不考虑库存为0的情况)。这样订单系统和库存系统就达到松耦合的目的了
场景描述:秒杀活动。
流量过大肯定会导致响应超时或系统宕机,加入消息队列,用户秒杀请求写入消息队列,设置消息队列的长度等属性,达到消息队列最大长度后,直接返回秒杀失败,然后再去消费消息队列的数据,完成秒杀。
RabbitMQ是用Erlang语言编写的,实现了高级消息队列协议(AMQP)的消息中间件。
AMQP
:AMQP
是一种链接协议,直接定义网络交换的数据格式,这使得实现了AMQP
的provider
本身就是跨平台的。以下是AMQP
协议模型:
在上图中:
在上图中:
当消息处理比较耗时时,就会出现生产消息的速度远远大于消费消息的速度,这样就会出现消息堆积,无法及时处理。这时就可以让多个消费者绑定一个队列,去消费消息,队列中的消息一旦消费就会丢失,因此任务不会重复执行。
这种模型中生产者发送的消息所有消费者都可以消费。
在上图中:
这种模型消费者发送的消息,不同类型的消息可以由不同的消费者去消费。
在上图中:
这种模型和direct模型一样,都是可以根据routing key将消息路由到不同的队列,只不过这种模型可以让队列绑定routing key 的时候使用通配符。这种类型的routing key都是由一个或多个单词组成,多个单词之间用.
分割。
通配符介绍:
\*
**:只匹配一个单词**
#
**:匹配一个或多个单词**
这种模式需要通知远程计算机运行功能并等待返回运行结果。这个过程是阻塞的。
当客户端启动时,它创建一个匿名独占回调队列。并提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞直到收到RPC运算的结果。
第一步:引入pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
第二步:增加RabbitMQ服务配置信息
spring:
rabbitmq:
virtual-host: javatrip
port: 5672
host: 127.0.0.1
username: guest
password: guest
这里我们用广播模型来举例使用,广播模型(fanout)比较好理解,就像公众号一样,我每天推文章后,会推送给每个关注用户,他们都可以看到这条消息。
广播模型注意点:
@Configuration
public class RabbitConfig {
final static String queueNameA = "first-queue";
final static String queueNameB = "second-queue";
/***
* 定义一个队列,设置队列属性
* @return
*/
@Bean("queueA")
public Queue queueA(){
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
// 消息过期时长,10秒过期
map.put("x-message-ttl",10000);
// 队列中最大消息条数,10条
map.put("x-max-length",10);
// 第一个参数,队列名称
// 第二个参数,durable:持久化
// 第三个参数,exclusive:排外的,
// 第四个参数,autoDelete:自动删除
Queue queue = new Queue(queueNameA,true,false,false,map);
return queue;
}
@Bean("queueB")
public Queue queueB(){
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
// 消息过期时长,10秒过期
map.put("x-message-ttl",10000);
// 队列中最大消息条数,10条
map.put("x-max-length",10);
// 第一个参数,队列名称
// 第二个参数,durable:持久化
// 第三个参数,exclusive:排外的,
// 第四个参数,autoDelete:自动删除
Queue queue = new Queue(queueNameB,true,false,false,map);
return queue;
}
}
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
// 第一个参数,交换机名称
// 第二个参数,durable,是否持久化
// 第三个参数,autoDelete,是否自动删除
FanoutExchange fanoutExchange = new FanoutExchange(exchangeName,true,false);
return fanoutExchange;
}
@Bean
public Binding bindingA(@Qualifier("queueA") Queue queueA, FanoutExchange fanoutExchange){
Binding binding = BindingBuilder.bind(queueA).to(fanoutExchange);
return binding;
}
@Bean
public Binding bindingB(@Qualifier("queueB") Queue queueB,FanoutExchange fanoutExchange){
Binding binding = BindingBuilder.bind(queueB).to(fanoutExchange);
return binding;
}
@RabbitListener(queues = RabbitConfig.queueNameA)
@Component
@Slf4j
public class ConsumerA {
@RabbitHandler
public void receive(String message){
log.info("消费者A接收到的消息:"+message);
}
}
@RabbitListener(queues = RabbitConfig.queueNameB)
@Component
@Slf4j
public class ConsumerB {
@RabbitHandler
public void receive(String message){
log.info("消费者B接收到的消息:"+message);
}
}
@RestController
public class provider {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping("send")
public void sendMessage(){
String message = "你好,我是Java旅途";
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.exchangeName,null,message);
}
}
这样生产者发送一条消息后,两个消费者就能同时消费到消息了。