学会这个让你的代码更Pythonic
原创
Python是一门非常灵活的语言，很多语法是其他语言不具备的，特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说，很容易按照C、Java等语言的写法来写Python，对于初学者来说，如果对Python语言的理解不够透彻，就会写出很冗余的代码来。
这篇文章，主要介绍几个简单技巧，让你在写Python代码，更Pythonic。
变量交换
- Pythonic写法
a, b = b, a- 普通写法
tmp = a;
a = b;
b = tmp;循环遍历区间元素
# 生成器与列表更加节省内存
# range(start, end, step)
# [start, end) 包含开头不包含结尾
for i in range(1, 1000, 2) # python3
for i in range(6) # python3
for i in xrange(6) #python2在Python2中，有
range和xrange2种写法，xrange是生成器写法，更节省内存。Python3中的range等价于Python2中的xrange。生成器，只有在使用时才会动态生成，而且只能使用1次，比如range(1000000)，Python2中会在内存中生成1百万个元素的列表，而在Python3不会生成列表，而是生成器，占用很小的内存。
如何你还在使用Python2，建议用
xrange代替range
- Java的写法
for(int i = start; i < end; i += step) {
// ....
}- 生成器扩展
# 定义一个生成器
odd = (num for num in range(10) if num % 2 == 1)
for num in odd:
print(num)
# 定义一个生成器
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
>>> type(fib(3))
<generator object fib at 0x10e610728>
>>> for num in fib(3):
... print(num)
...
1
1
2
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield 3
print('step 3')
yield 5
gen = odd()
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))索引
- Pythonic写法
num_list = [1, 4, 9]
for i, val in enumerate(num_list):
print(i, '-->', val)- 普通写法
num_list = [1, 4, 9]
for i in range(len(num_list))
print(i, '-->', num_list[i])显然，Pythonic写法更加直观，优雅。
字符串拼接
- Pythonic写法
names = ['Tom', 'Jack', 'Sam']
','.join(names) - 普通写法
names = 'Tom' + 'Jack' + 'Sam'每次+操作都会产生新字符串，造成内存浪费，而join，整个过程中只会产生一个字符串对象
文件打开与关闭
- Pythonic写法
# 写法二
with open('a.txt') as f:
data = f.read()
- 普通写法
f = open('a.txt')
try:
data = f.read()
finally:
f.close()
使用with，Python将自动管理文件流的打开与关闭，无需手动操作。
列表操作
- Pythonic写法
from collections import deque
names = deque(['c', 'd', 'e'])
names.popleft()
names.appendleft('b')
names.append('f')
# names => deque(['b', 'd', 'e', 'f'])
- 普通写法
names = list['c', 'd', 'e']
names.pop(0)
names.insert(0, 'b')
names.append('f')
list也可以用
pop(0)来删除第一个元素，但是list在内存中是顺序存储的，删除第一个元素，会导致之后的所有元素都会前移，效率很低，插入类似。开头如果有大量的删除和插入操作，避免使用list。
解构赋值
- Pythonic写法
student = ['Tom', 18, 'male']
name, age, gender = student
print(name, age, gender)
# Tom 18 male
num_list = [100, 19, 20, 98]
first, *left_num_list, last = num_list
print(first, left_num_list, last)
# 100 [19, 20] 98
student = [['Tom', (98, 96, 100)], ['Jack', (98, 96, 100)]]
for name, (first, second, third) in student:
print(name, first, second, third)
student = {
'name': 'Tom',
'age': 18
}
# python3
for k, v in student.items():
print('k', '-->', v)
# python2
for k, v in student.iteritems():
print('k', '-->', v)
字典也类似，在Python2中，字典的
items方法将返回列表，当字典比较大时，这样会很耗内存。而iteritems方法返回的是生成器。Python3中，没有
iteritems，items等价于Python2的iteritems。如果在使用Python2，请用
iteritems代替items
推导式
- Pythonic写法
# 生成1-100的奇数
odd = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 1]
# 集合a，b分别去一个数，找出和大于100的所有组合
result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100]- 普通写法
# 生成1-100的奇数
result = []
for i in range(100):
if i % 2 == 1:
result.append(i)
# 集合a，b分别去一个数，找出和大于100的所有组合
result = []
for x in a_set:
for y in b_set:
if x + y > 100:
result.append((x, y))本次分享就到这啦~如果对您有帮助记得点个关注再走哦~感谢阅读。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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