Clickhouse安装使用文档

Clickhouse简介

Clickhouse是什么

1. 开源的列存储数据库管理系统
2. 支持线性扩展
3. 简单方便
4. 高可靠性
5. 容错（支持多主机异步复制，可以跨多个数据中心部署。 单个节点或整个数据中心的停机时间不会影响系统的读写可用性）

clickhouse架构及存储方式

clickhouse架构未开源

clickhouse特点

用于对干净，结构良好且不可变的事件或日志进行分析。建议将每个这样的流放入一个带有预加入尺寸的单一宽事实表中。

Clickhouse使用场景

可行的应用程序的一些例子：

Web和App分析

广告网络和RTB

电信

电子商务和金融

信息安全

监测和遥测

时间序列

商业智能

线上游戏

物联网

事务性工作负载（OLTP）

高请求率的键值访问

Blob或文档存储

超标准化的数据

不适用场景

clickhouse安装

系统要求

ClickHouse可以在任何具有x86_64，AArch64或PowerPC64LE CPU架构的Linux，FreeBSD或Mac OS X上运行。

官方预构建的二进制文件通常针对x86_64进行编译，并利用SSE 4.2指令集，因此，除非另有说明，支持它的CPU使用将成为额外的系统需求。下面是检查当前CPU是否支持SSE 4.2的命令:

$ grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"

要在不支持SSE 4.2或AArch64，PowerPC64LE架构的处理器上运行ClickHouse，您应该通过适当的配置调整从源代码构建ClickHouse。

RPM安装

sudo yum install yum-utils
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPG
sudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.tech/rpm/stable/x86_64
sudo yum install clickhouse-server clickhouse-client

你也可以从这里手动下载安装包：https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/

clickhouse使用

简单的使用 服务起停

停止：

service clickhouse-server stop

启动：

service clickhouse-server start

用clickhouse-client连接本机clickhouse-server服务器：

Clickhouse-client

用本机clickhouse-client连接远程clickhouse-server服务器：

clickhouse-client –host 192.168.3.54 –port 9000 –database default–user default –password “”

DDL（data definition language）

create table funtest(id UInt32, name String ,age UInt32,times Date)ENGINE=Log

drop table funtest

alter table ontime_all add COLUMN name String;

DML（data manipulation language）

insert into funtest values(3,'xiaoming',22,'2017-11-09')

insert into funtest values(32,'xiaolan',33,'2017-11-08')

insert into funtest values(35,'xiaotong',33,'2017-11-07')

insert into funtest values(4,'xiaohuang',33,'2017-11-08')

insert into funtest values(44,'xiaolvas',34,'2017-11-05')

insert into funtest values(6,'xiaohuanasg',32,'2017-11-28')

select * from funtest

select * from funtest order by id

select * from funtest order by id desc

select avg(age) from funtest

select count(name) from funtest

select age from funtest group by age

select round(age/3) FROM funtest

select cast('2015-12-22' as date) from funtest

select cast('2015-12-22' as date)+30 from funtest

select stddev_samp(age) FROM funtest

select upper('hhh') from funtest

select upper(name) from funtest

select abs(-1) from funtest

select * FROM funtest where times =cast('2015-12-22' as date)

select max(age) from funtest

select case when name ='xiaoming' then concat(name,'dddd') else 'ddddfdfdfdf' end from funtest

select substring(name,1,3) from funtest

select rand() from funtest

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