通过Postman工具如何快速批量生成Python Pytest的测试脚本

首先，在看这篇文章之前，希望大家先看一下上一篇文章，了解一下

项目重构后，如何利用Postman快速对比出新旧接口之间的差异 。

在上一篇文章中，基于这样的背景下，要快速对比两个接口的返回结果的差异 ，而且是大批量的接口，断言是很麻烦的，要对js非常熟练，因此，当时考虑想换一个扩展性强一点的工具，当时就考虑用RobotFramework框架。

目前现有脚本都在postman中了，接下来要做的就是如何去快速的把postman中的接口测试用例都转成RF格式的用例呢？

几经辗转，最终github上找到了一个别人开源的脚本，clone下来试了一下，仓库地址如下：

https://github.com/xNok/postman2robotframework

该仓库的脚本可以将postman导出的json格式的collections的文件转换为一个指定模板的.py的python脚本。并且提供了cli的命令行去进行转换，也提供了转换的demo，也可以将这个作为一个library安装到自己的python安装目录下的site-packages中去，安装命令是:

代码根目录下执行：
python setup.py install

具体的用法，github上都有写：

postman2robot 的命令要传2个参数，一个指定postman导出的json文件，另一个指定转换后的文件的目录。

使用提供的demo文件转换后的效果如下：

相当于把postman的每个接口都定义成了一个python的函数，然后将python文件导入到RobotFramework框架中的话，每个函数相当于就是一个新的关键字。

上面只是写到怎么样转换为RF的脚本，那么，怎么转换为pytest的用例脚本呢？

其实只需要将/src/assets/library_template.py文件改一下格式。

原来的内容如下：

要改成支持pytest的话 ，我们改一下class类名，然后在每个def函数名的前面或者后面加上test，再导入pytest的包，这样的话，就可以识别为pytest的用例了。然后在最后面再补充加一个if __name__ == '__main__'的脚本去执行pytest的用例，这样的话，就基本上完成了用例的转换工作。至于转换的模板文件中还需要加入什么可以自己去扩展。

然后再本地搭建好allure的环境之后，可以集成pytest一起运行后出一个漂亮的报告出来。

下图是我转换之后的脚本，对比重构前与重构后的接口对比结果的报告：

至于不知道怎么集成allure以及pytest的基本用法的，可以参考下面这篇文章：

一篇文章为你揭秘pytest的基本用法

脚本的运行和调试，需要有一定的python代码基础，我自己也在这个基础上调整了一些代码，如果你们对这个转换感兴趣，自己动手去尝试了之后遇到了问题的。