Docker 实战总结

Docker简介

Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包自己的应用到容器里面，然后迁移到其他机器的docker应用中，可以实现快速部署。

简单的理解，docker就是一个软件集装箱化平台，就像船只、火车、卡车运输集装箱而不论其内部的货物一样，软件容器充当软件部署的标准单元，其中可以包含不同的代码和依赖项。

按照这种方式容器化软件，开发人员和 IT 专业人员只需进行极少修改或不修改，即可将其部署到不同的环境，如果出现的故障，也可以通过镜像，快速恢复服务。

Docker优势

1.特性优势

2.资源优势

Docker基本概念

Client（客户端）：是Docker的用户端，可以接受用户命令和配置标识，并与Docker daemon通信。

Images（镜像）：是一个只读模板，含创建Docker容器的说明，它与操作系统的安装光盘有点像。

Containers（容器）：镜像的运行实例，镜像与容器的关系类比面向对象中的类和对象。

Registry（仓库）：是一个集中存储与分发镜像的服务。最常用的Registry是官方的Docker Hub 。

Docker改变了什么？

Docker改变了云服务，使云服务的共融共通的理想逐步成为了可能。并且Docker 已经是云策略的一部分，许多开发者正在计划使用 Docker 将业务迁移到云端。另外，为了避免被云服务供应商绑定，Docker成为很多开发者的首选。

Docker改变了产品交付，为产品的整个生命周期提供了一整套的解决方案和流程。

Docker改变了开发方式，提供了简化的环境配置、封装的运行环境以及统一的环境。并且提供了快速部署的方式。

Docker改变了测试，多版本测试变得极为方便，快速构建测试环境也变得更加简单并且无需开发人员干预或者搭建。

Docker改变了运维，环境的一致性让运维变得更加简单，同时热更新的支持让运维不再需要半夜加班部署更新，更新可以随时进行。当出现重大问题时，还能快速回滚到指定版本。

Docker改变了架构，自动化扩容支持让架构变得更加简单，分布式系统也更加易于搭建和支持。同时遗留的单体应用也很易于转变为现代应用。

总之，在某种程度上，Docker改变了产品开发中的一些游戏规则。虽然Docker是一项技术，但是它也带来了新的思维，新的流程和工作方法，Docker在推动行业的发展，Docker已经在改变世界，并且在逐步的变为事实……

Docker安装使用

操作系统：CentOS 7

1、安装依赖

2、添加软件源

3、安装docker-ce（对系统内核有一定要求，centos6不支持）

4、设置自启并启动

5、查看版本

运行示例：Nginx

1、搜索并下载镜像

2、启动一个容器并映射端口到本地

3、访问本地映射端口

Docker常用命令

1.镜像控制

2.容器控制

3.容器启动

4.其他命令

参考：这20个Docker Command，有几个是你会的

更多可以参考官网：https://docs.docker.com/engin...

Docker镜像构建

1.Docker commit（1运行2修改3保存）

2.Dockerfile（1编写2构建）

3.Dockerfile 常用指令

更多可以参考：Dockerfile文件详解

Docker本地仓库

1、拉取镜像仓库

2、启动镜像服务

3、注册https协议（需要通过本地仓库下载镜像，均需要配置）

4、新增tag指明仓库地址

5、上传镜像到本地仓库

6、查看本地仓库

更多可以参考：docker搭建本地私有仓库

Docker与图形管理工具Portainer

1.简介 Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作（包括上传下载镜像，创建容器等操作）。

事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。

更多可以参考：docker可视化管理工具推荐

2.安装使用

访问http://localhost:9000,首次登陆需要注册用户，给admin用户设置密码，然后单机版选择local连接即可。

控制管理

Docker与集群管理工具Swarm

1.简介

Swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具，其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体，并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源。

2.安装使用

Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目，在 Docker 1.12 版本发布之后，该项目合并到了 Docker 中，成为 Docker 的一个子命令。

启动swarm集群只需要执行初始化命令即可：

设置manager节点

设置worker节点

查看节点

创建服务

更多参考：Docker Swarm集群部署实践

对比K8s究竟有何异同?

• a）出生不同

Google根据其在Linux上容器管理经验，改造到docker管理上，就是kubernetes。他的在许多方面表现良好,最重要的是构造于Google多年的宝贵经验只上。

kubernetes并不是为了docker写的,kubernetes把集群带到了一个全新的高度，代价是学习曲线比较陡。docker-swarm 使用了一个不同的方式,它是docker原生的集群工具。

最方便的部分是它暴露了docker标准的编程接口，意味着你之前一直在使用的任何与docker沟通的工具（docker CLI, docker compose等），都可以无缝的在docker swarm上使用。

• b）安装配置不同

安装设置swarm非常简单，简单明了并且很灵活。我们需要做的就是安装一个服务发现工具，然后在所有的节点上安装swarm容器。

相比较而言，kubernetes的安装就有点复杂晦涩了。不同的操作系统上安装都不同。每个操作系统都有自己的独立安装指令。

• c）运行方式不同

使用Swarm和使用容器没有什么不同。比如，你习惯于使用Docker CLI（命令行接口），你可以继续使用几乎相同的命令。

如果你习惯于使用Docker Componse来运行容器，你可以继续在Swarm集群中使用。不管你之前习惯于怎么使用容器，你仍旧可以使用，只是在更大级别的集群中使用。

Kubernetes要求你去学习它自己的CLI（命令行接口）和配置。你不能使用你之前创建的docker-compose.yml配置，你必须要去新建与Kubernetes对应的配置。

你也不能使用之前学习的Docker CLI（命令行接口）。你必须要去学习 Kubernetes CLI（命令行接口）

最后，当需要在Docker Swarm 和 Kubernetes做出选择时，可以考虑如下几点：

• 你是否想依赖于Docker自己来解决集群的问题。如果是，选择Swarm。如果某些功能在Docker中不支持，那它也非常可能在Swarm中找不到，因为Swarm是依赖于Docker API的。
• 另外一方面，如果你想要一个工具可以解决Docker的限制，Kubernetes将是不错的选择。Kubernetes不是基于Docker，而是基于Google多年对于管理容器的经验。它是按照自己的方式来行事。

Docker运维流程图

Docker配置管理

• 1.用了容器以后，还需要配置管理吗？

起初我们跟Docker官方一样，属于理想主义派。天真的认为容器就应该是inmutable的，当需要配置变更的时候，重新构建镜像重新部署。

基于这一思路，我们在cSphere中添加了个镜像自动构建模块，用户可以配置代码仓库的地址。服务的配置文件保存于Git或者SVN库中，需要配置变更时，向版本库中Push一下，自动通过hook触发镜像构建，并自动完成线上容器的重建。

通过这套系统，用户可以非常方便的批量更新线上的服务，并不局限于配置文件的变更，代码的变更也天生支持。经过实际使用，这套系统能够很好的满足开发和测试环境的需求，提升工作效率。

但是，在生产环境中使用的时候，我们发现这种流程其实并不那么完美，主要表现在：镜像构建和部署虽然自动化了，但构建是针对VCS中的某个仓库的，改一行配置就得整体重新构建一下，在更新容器时还需要把镜像重新分发到所有机器上，配置变更速度太慢。这种方式的配置变更会涉及到服务的重启，这在生产环境某些场景下是不可接受的 ，有可能引起短暂的服务中断。

• 2.应用配置文件应该需要做到什么？

Docker应用配置文件能够保持能够支持针对不同环境作出更改。另外配置文件支持在线更改，重启就生效。一般分为以下两种方式。

a）Docker环境变量

需要在制作镜像的时候就需要提前想好，有哪些参数是部署容器的时候会经常更改， 然后把这些参数抽出来做成容器的环境变量，然后在部署的容器的时候填入不同的参数即可。但是如果后续发现有一些参数不同场景下部署的时候也会修改，那就需要再重新制作镜像了。

b）应用配置文件

上述的管理方式不太灵活，灵活的管理方式是将配置文件和镜像剥离开，这样就不会被镜像给绑定了。

出处：https://www.cnblogs.com/leozh... 作者：LeoZhanggg