初学量化交易环境搭建和问题解决

前言

目前Python的版本已经到了3.8.5，但是在实际的开发中并木有太多的使用者，或者说很的多包和插件都还不支持。（我java猿一枚）目前自己属于一个量化的初学者，对python生态还不是很了解。全程靠着伸手党的本事，在搜索引擎的海洋里打怪升级，今天在这里记录下升级的心酸。

基础

• Python3.7 （不要选高了，我开始就用的3.8.5，基本上和用java16一个道理）
• PyCharm （编码工具）
• Anaconda3（包及其依赖项和环境的管理工具）

安装Python

教程地址：传送门

PyCharm安装

这个怪，你的自己打。也可选择别的怪，不强求。

Anaconda3

简介：包及其依赖项和环境的管理工具

资料： anaconda官网：https://www.anaconda.com/ miniconda官网：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 外国语大学：https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/ 清华大学的：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

创建配置量化的环境

Anaconda3创建环境

1. 打开Anaconda3 Prompt
2. 创建pydev环境： conda create -n pydev python=3.7
3. 激活pydev环境： conda activate pydev
4. 查看已存在环境：conda env list
5. 删除已存在环境：conda romove -n pydev --all

zipline量化三怪之一

简介：zipline是pythonic算法交易库。它是一个事件驱动的回测系统。

官网地址：传送门 1. 打开Anaconda3 Prompt 2. conda install -c Quantopian zipline 3. [2]异常，可选择手动安装，打开：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#zipline 4. 找到Zipline开头对应文件下载（python3.6就下载cp36的） 5. pip install 文件所在的绝对路径+文件名 6. 检查是否安装成功运行命令：zipline 7. 可能出现版本问题：numexpr过低（如下图1） 8. 指定版本号升级：pip install -U numexpr==2.6.2 9. 成功如图2

图1：

图2：

Talib量化三怪之一

简介：TaLib是一个Python金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指。

官网地址：传送门 1. 打开Anaconda3 Prompt 2. pip install Ta-Lib 3. [2]异常，可选择手动安装，打开：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Ta-Lib 4. 找到TA_Lib开头对应文件下载（python3.6就下载cp36的） 5. pip install 文件所在的绝对路径+文件名

Pandas量化三怪之一

简介： Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

官网地址：传送门 1. 打开Anaconda3 Prompt 2. pip install Pandas 3. [2]异常，可选择手动安装，打开：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Pandas 4. 找到TA_Lib开头对应文件下载（python3.6就下载cp36的） 5. pip install 文件所在的绝对路径+文件名

PS install 打怪时网速充血：命令后加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple