Elasticsearch环境搭建
环境准备
- Elasticsearch：7.9.3
- JDK: 15.1（虽然ES自带的有JDK，但是还是建议使用自己安装的）
- Kibana：7.9.3（最好跟es对应）
- CentOS: 7（内存2GB,CPU两核心），三台虚拟机器（买不起云服务）
- elasticsearch-head（可选）
Elasticsearch 对应的JDK版本可以在这查看https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm ，7.9.3对应JDK已经支持到JDK15了，所以这里选择使用最新的JDK15；配置好JDK以后可以查看一下默认使用的垃圾回收器
java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
系统环境配置
- sysctl.conf
vm.max_map_count配置过小es可能起不来，需要根据实际情况修改
修改完毕需要执行
sysctl -p使之生效, 可以通过sysctl -a|grep vm.max_map_count命令查看是否生效
- /etc/security/limits.conf
elasticsearch配置
- elasticsearch.yml
# 集群名称
cluster.name: Bellamy-cluster
# 节点名称
node.name: bellamy-${HOSTNAME}
# 配置数据及日志的存储地址，默认在应用目录下
#path.data: /path/to/data
#path.logs: /path/to/logs
#
network.host: 你的IP
# Set a custom port for HTTP:
#
http.port: 9200
transport.port: 9300
# 集群有几台，填写几台，两个配置相同即可
discovery.seed_hosts: ["ip1:9300", "ip2:9300","ip3:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["ip1:9300", "ip2:9300","ip3:9300"]- jvm.options
# 内存没那么大，就配置512m, 小于或等于主机的1/2，最大不要超过或等于32GB
-Xms512m
-Xmx512m
# 14以上的版本默认支持的垃圾回收器是G1
14-:-XX:+UseG1GC
14-:-XX:G1ReservePercent=25
14-:-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30- 为es创建一个单独的账号,并切换到当前用户（必须）
需要为es创建一个单独的账号才行，如果在root账户下运行的话启动会报错，而且会生成一些文件，并且需要删除才行，最好配置完毕提前切换账户
启动
- 执行 ./elasticsearch（可执行文件在bin目录下）
可以使用后台模式：./elasticsearch -d， 这里为了方便查看启动日志，使用 ./elasticsearch即可
可能还会有其他的报错，根据日志提示做修改即可
kibana配置
- kibana.yml
# port
server.port: 5601
server.name: "bellamy"
# es地址
elasticsearch.hosts: ["http://ip1:9200", "http://ip2:9200", "http://ip3:9200"]
# kibana本身不存储数据，他的元数据信息是放到es上的，尽量不要改动，可以加个后缀，如下
kibana.index: ".kibana-bellamy"启动
- ./kibana
kibana是node写的，所以想要后台模式需要使用nohup命令
- Stack Monitoring 菜单下可以看到我们的配置信息
elasticsearch-head(可选，配合kibana使用，可以方便查看一些信息)
# 下载
https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
# 执行npm安装命令
npm install
# 启动
npm run start
#访问
http://localhost:9100/
# 在操作界面任意连接一台es地址即可本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
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