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社区首页 >专栏 >剑指offer | 面试题23:包含min函数的栈

剑指offer | 面试题23:包含min函数的栈

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千羽
发布2021-12-29 13:20:10
2070
发布2021-12-29 13:20:10
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文章被收录于专栏:程序员千羽

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Leetcode : https://leetcode-cn.com/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof

GitHub : https://gitee.com/nateshao/leetcode/blob/main/algo-notes/src/main/java/com/nateshao/sword_offer/topic_23_MinStack/MinStack.java

剑指 Offer 23. 包含min函数的栈

题目描述 :定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。

示例:

代码语言:javascript
复制
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();   --> 返回 0.
minStack.min();   --> 返回 -2.
  • 提示:
    1. 各函数的调用总次数不超过 20000 次

解题思路: 定义两个栈,一个存放入的值。另一个存最小值。

“普通栈的 push()pop() 函数的复杂度为 O(1) ;而获取栈最小值 min() 函数需要遍历整个栈,复杂度为 O(N) 。

  • 本题难点:将min() 函数复杂度降为0(1),可通过建立辅助栈实现;
    • 数据栈A:栈A用于存储所有元素,保证入栈push() 函数、出栈pop() 函数、获取栈顶top()函数的正常逻辑。
    • 辅助栈B:栈B中存储栈A中所有非严格降序的元素,则栈A中的最小元素始终对应栈B的栈顶元素,即min() 函数只需返回栈B的栈顶元素即可。
  • 因此,只需设法维护好栈B的元素,使其保持非严格降序,即可实现min() 函数的0(1)复杂度。

函数设计:

  • push(x) 函数: 重点为保持栈 B 的元素是 非严格降序 的。
  1. 将 x 压入栈 A(即 A.add(x) );
  2. 若 ① 栈 B 为空 x 小于等于 栈 B 的栈顶元素,则将 x 压入栈 B (即 B.add(x) )。
  • pop() 函数: 重点为保持栈 A, B 的 元素一致性
  1. 执行栈 A 出栈(即 A.pop() ),将出栈元素记为 y ;
  2. 若 y 等于栈 B 的栈顶元素,则执行栈 B 出栈(即 B.pop() )。
  • top() 函数: 直接返回栈 A 的栈顶元素即可,即返回 A.peek()
  • min() 函数: 直接返回栈 B 的栈顶元素即可,即返回 B.peek()
复杂度分析:
  • 时间复杂度 O(1) : push(), pop(), top(), min() 四个函数的时间复杂度均为常数级别。
  • 空间复杂度 O(N) : 当共有 N个待入栈元素时,辅助栈 B最差情况下存储 N 个元素,使用 O(N)额外空间。

“Java 代码中,由于 Stack 中存储的是 int 的包装类 Integer ,因此需要使用 equals() 代替 == 来比较值是否相等。 此题如果用==将会无法通过 Integer的equals重写过,比较的是内部value的值, ==如果在[-128,127]会被cache缓存,超过这个范围则比较的是对象是否相同

代码语言:javascript
复制
package com.nateshao.sword_offer.topic_23_MinStack;

import java.util.Stack;

/**
 * @date Created by 邵桐杰 on 2021/11/28 21:38
 * @微信公众号 程序员千羽
 * @个人网站 www.nateshao.cn
 * @博客 https://nateshao.gitee.io
 * @GitHub https://github.com/nateshao
 * @Gitee https://gitee.com/nateshao
 * Description: 包含min函数的栈
 * 思路:定义两个栈,一个存放入的值。另一个存最小值。
 */
public class MinStack {
    private Stack<Integer> stack1; // 数据栈
    private Stack<Integer> stack2; // 辅助栈,记录每次有元素进栈后或者出栈后,元素的最小值

    /**
     * initialize your data structure here.
     */
    public MinStack() {
        // 初始化辅助栈和数据栈
        stack1 = new Stack<>();
        stack2 = new Stack<>();
    }

    public void push(int x) {
        // 数据栈,进栈
        stack1.push(x);
        // 如果记录当前数据栈中最小值的辅助栈为空,或者最小值小于 x,则将 x 设置为最小值,即进辅助栈
        if (stack2.isEmpty() || stack2.peek() >= x) stack2.push(x);
    }

    public void pop() {
        if (stack1.pop().equals(stack2.peek())) stack2.pop();
    }

    public int top() {
        return stack1.peek();
    }

    public int min() {
        return stack2.peek();
    }

    /**
     * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
     * MinStack obj = new MinStack();
     * obj.push(x);
     * obj.pop();
     * int param_3 = obj.top();
     * int param_4 = obj.min();
     */

    /**
     * 精选解答
     */
    class MinStack1 {

        Stack<Integer> A, B;

        public MinStack1() {
            A = new Stack<>();
            B = new Stack<>();
        }

        public void push(int x) {
            A.add(x);
            if (B.empty() || B.peek() >= x)
                B.add(x);
        }

        public void pop() {
            if (A.pop().equals(B.peek()))
                B.pop();
        }

        public int top() {
            return A.peek();
        }

        public int min() {
            return B.peek();
        }
    }
}

参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof/solution

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