2021 百度奖学金名单出炉！清华、上海交大等 10 位中国顶尖 AI 人才上榜
2021 百度奖学金名单出炉！清华、上海交大等 10 位中国顶尖 AI 人才上榜
作者 | 杏花、莓酊
编辑 | 青暮
12月24日，2021 百度奖学金十强出炉！
本届百度奖学金吸引了世界范围内顶尖AI英才们的关注，不少高校的有志青年纷纷报名。历经了专家团队的初审、复审、终审等层层考核后，来自清华大学、斯坦福大学、加州大学洛杉矶分校等国内外顶尖学府的10位 AI 领域中国学霸们通过层层选拔脱颖而出，他们分别是：
清华大学丁宁、上海交通大学吴齐天、斯坦福大学任泓宇、加利福尼亚大学洛杉矶分校胡子牛、中国香港大学丁明宇、华盛顿大学覃莲卉、中国人民大学王涵之、清华大学王语霖、上海交通大学张倬胜、南京大学郭兰哲。
本届百度奖学金获得者的研究方向集中在算法，数据识别，自动驾驶，生物医学等创新领域，获得者均来自海内外名校，代表了中国AI创新人才的专业水平已走在全球前列。
以下是对十位获奖学子的简单介绍：
丁宁
清华大学计算机科学与技术系博士生。师从郑海涛教授，也得到了刘知远教授的共同指导。主要研究自然语言处理和机器学习。尤其是知识表示、提取和应用。
吴齐天
吴齐天，上海交通大学计算机系2021级博士生，导师为严骏驰副教授。本科、硕士毕业于上海交通大学。研究方向围绕机器学习与数据挖掘，特别是针对复杂结构数据（图、序列、集合等）的建模、表征、推理、决策，以及在推荐系统、社交网络、事件序列、知识图谱等领域的应用。
截至目前，以独立第一作者身份在机器学习/数据挖掘顶会发表/接收7篇论文，包括ICML、NeurIPS、KDD、WWW、IJCAI、CIKM、ICDM。研究成果曾在微信“看一看”的推荐系统数据集取得显著精度提升。曾受邀担任多个国际会议和期刊的(senior) PC member和reviewer，如NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV、TKDE等。曾获2018年美国大学生数学建模竞赛最高奖项特等奖与INFORMS冠名奖。在校期间，曾获得国家奖学金、学业A等奖学金、唐立新奖学金和杨元庆奖学金。
任泓宇
斯坦福大学在读博士生，导师是Jure Leskovec教授。他的研究兴趣集中在结构化数据的表征学习，包括图表征学习、多跳逻辑推理，以及神经符号推理。读博期间先后在英伟达和谷歌公司做AI研究实习。2018年获得了北京大学计算机科学学士学位，期间曾在微软亚洲研究院实习。
胡子牛
UCLA三年级博士生，本科毕业于北京大学。目前在孙怡舟教授的实验室从事图机器学习的研究。主要研究方向是大规模异构图数据的图神经网络，以及运用图神经网络进行复杂的推理任务。
丁明宇
香港大学在读博士生，导师为罗平教授。丁明宇的研究领域主要集中于包括自动驾驶，自动网络结构设计和认知推理等方向在内的计算机视觉。目前正专注于多任务的模型研究，为无人驾驶多个模型的协同节省计算资源，优化框架结构，实现模型与模型之间的高效迁移。同时，丁明宇所在的研究团队也在探索动态视觉推理这一新兴领域，未来这项技术或将进一步提升无人驾驶系统识别精度，赋予AI自动驾驶更高的“预测”能力，进一步降低事故发生率、缓解交通拥堵等。
覃莲卉
华盛顿大学计算机科学与工程系的博士三年级学生，导师是Yejin Choi教授。她的研究兴趣集中在自然语言处理和机器学习，特别是自然语言生成中的常识推理。为此，她目前致力于使大规模预训练语言模型具备复杂推理的能力，例如反事实(Counterfactual)推理和溯因(Abductive)推理。
博士期间，她曾在Google, MSR, AI2等研究院实习。已在ACL、NeurIPS、EMNLP等人工智能国际顶级会议上发表10篇以上相关学术研究论文。她的长期研究目标是构建具有类似人类常识推理能力的人工智能智能体，以合理、有效、可扩展的方式与人类沟通以及协助人类。
王涵之
中国人民大学信息学院博士三年级学生，师从魏哲巍教授。本科毕业于中国人民大学信息学院计算机科学与技术专业。主要研究图算法和海量数据算法。
王语霖
清华大学自动化系2019级直博生。导师为吴澄院士和黄高助理教授。此前于北京航空航天大学自动化学院获工学学士学位。研究兴趣为深度学习模型的高效训练和推理方法。在T-PAMI、NeurIPS、ICLR等国际一流期刊、会议上以第一作者发表学术论文。
张倬胜
上海交通大学计算机科学与工程系博士研究生，师从赵海教授。研究领域为自然语言处理，具体方向包括语言模型、阅读理解和对话系统。以第一作者（含共同一作）在ACL, ICLR, AAAI, EMNLP, COLING, TPAMI, TASLP等国际权威会议和期刊上发表论文15篇，引用量1000余次。承担IJCAI 2021机器阅读理解方向的Tutorial，曾在CCL 2020学生研讨会作专题报告。在SQuAD2.0, SNLI, RACE, ShARC, CCL-CMRC 2017, CLUE等多个榜单和评测中获得第一名。曾获评“上海交通大学研究生学术之星”，入选“2021全球AI华人新星百强”榜单。
郭兰哲
南京大学计算机科学与技术系博士，师从李宇峰教授。研究兴趣包括机器学习和数据挖掘，尤其是半监督学习及其鲁棒性。
参考链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/1Qkc2mZ_MJ2hKNZZDT7RQA