开发者看过来！2021年最受欢迎 & 最具影响力文章盘点

腾讯云原生

发布于 2021-12-30 11:10:10

5450

发布于 2021-12-30 11:10:10

文章被收录于专栏：腾讯云原生团队腾讯云原生团队

各位读者朋友们：大家好！

2021年即将结束，这一年中，云原生迅速发展，越来越多的优秀开发者为其作出贡献。「腾讯云原生」有幸参与其中，贡献了非常多优质的技术文章，同时腾讯云容器产品也秉承初心为不断迭代更新，致力于为用户提供更好的服务！

回顾这一年，我们共发布了 248 篇文章，平均每月分享 20 篇文章，腾讯内部和外部开源社区的技术专家们积极分享了自己对于「云原生」技术和实践的思考。

我们评选出了【最受开发者欢迎】和【最具影响力】的 20 篇文章，给 2021 年一个总结。

与君共享~

最受开发者欢迎 TOP10

评选维度：文章的综合阅读量，点赞数与好评数，读者的反馈热度等。

NO.1 ：KubeCon 2021｜使用 eBPF 代替 iptables 优化服务网格数据面性能

作者：刘旭

性能一直是用户十分关心的一个点，也是用户评估是否使用服务网格产品的关键因素，腾讯云 TCM 团队一直致力于优化服务网格性能。12月初，在 KubeCon 2021 上，腾讯云高级工程师刘旭分享了使用 eBPF 代替 iptables 优化服务网格数据面性能的方案。

NO.2 ：谷歌每年节省上亿美金，资源利用率高达60%，用的技术有多厉害！

作者：田奇

在离线混部，指的就是将离线作业和在线服务部署到同一个节点，以此来提高资源利用率，减少企业对与日俱增的离线计算资源的成本开支。未来的混部发展，第一是无差别混部；第二是混部+弹性的极致结合。

NO.3 ：Dapr | 云原生的抽象与实现

作者：钟华

Dapr 是微软主导的云原生开源项目，2019年10月首次发布，到今年2月正式发布 V1.0 版本。Dapr 是一个为应用提供分布式能力的运行时，发展势头迅猛，业界关注度非常高。腾讯云专家对 Dapr 分别和 Service Mesh & Istio 进行了分析和比较。

NO.4 ：Kubernetes 降本增效标准指南 | 基于K8s 扩展机制构建云上成本控制系统

作者：王玉君，晏子怡

随着企业上云进入稳定期，成本控制就是永远逃不开的话题。本文分享了 Kubernetes 的扩展机制 Admission Webhook、Scheduler Framework 和CRD+Operator，结合云上资源的特异性，介绍如何基于Kubernetes和云上环境构建成本控制系统。

NO.5 ：云原生的弹性 AI 训练系列之一：基于 AllReduce 的弹性分布式训练实践

作者：高策，张望

为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高，资源利用率低等问题，TKE AI 团队在 Kubeflow 社区中推动了弹性训练特性的设计与实现。本文介绍了数据并行的分布式训练任务的弹性能力在 Kubernetes 上的设计与实现。并且通过实验的方式验证了特定的场景下，在保证训练精度的同时，这一特性能够使成本降低 70%。

NO.6 ：QPS 最高提升 91% | 腾讯云 TKE 基于 Cilium eBPF 提升 k8s Service 性能

作者：朱瑜坚，张浩

eBPF 是一项革命性技术，它可以以一种安全的方式在内核中许多 hook 点执行程序。本文介绍了 TKE 团队实现的基于 Cilium 和 eBPF 的独立网卡模式下高性能 ClusterIP service 方案，该方案相比当前基于 iptables 和 ipvs 的传统网络方案大量的提升了性能（33%-91%）。

NO.7 ：内存回收导致关键业务抖动案例分析-论云原生OS内存QoS保障

作者：蒋彪

云原生场景，相比于传统的 IDC 场景，业务更加复杂多样，而原生 Linux kernel 在面对云原生的各种复杂场景时，时常显得有些力不从心。本文基于腾讯云原生场景中的实际案例，展现针对类似问题的一些排查思路，并希望借此透视 Linux kernel 的相关底层逻辑以及可能的优化方向。

NO.8 ：大数据云原生系列| 微信 Flink on Kubernetes 实战总结

作者：涂小刚，王玉君

架构转型，拥抱云原生服务生态。一方面我们提供最基础的 Flink 计算平台能力，借助 Kubernetes 有效管控集群，另一方面我们在已有的数据通道及元数据平台上构建实时数仓，提供 Flink SQL 能力，进一步降低用户使用门槛。

NO.9 ：基于 Clusternet 与 OCM 打造新一代开放的多集群管理平台

作者：腾讯云原生团队

云计算行业正在迎来了新一轮的增长，国内外厂商和开源社区率先行动，分别发布并开源了 OCM 项目和 Clusternet 项目，统一管理多云多集群下的 Kubernetes 应用，将云原生下沉实现云边端一体化。基于 OCM 与 Clusternet 打造新一代开放的多集群管理系统，管理从中心到边缘，从机房到终端的“集群网络”。

NO.10 ：游戏案例｜Service Mesh 在欢乐游戏的应用演变和实践

作者：陈智伟

不停服，不变更前端，用户无感的平滑过渡至云上 ServiceMesh，大幅降低成本，提升研运效能。

最具影响力 TOP10

评选维度：技术社区、科技媒体、自媒体等渠道的转载数据和综合阅读量等。

NO.1 ：腾讯云联合中国信通院&作业帮等首发《降本之源-云原生成本管理白皮书》

作者：腾讯云原生团队

在11月举办的2021腾讯数字生态大会云原生专场上，腾讯云联合中国信通院、作业帮等率先在国内重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》（简称白皮书），基于腾讯云在业内最大规模的 Kubernetes 实践经验，系统性呈现云原生成本优化方法论和最佳实践路径。

NO.2 ：腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路

作者：蒋彪

TencentOS 在腾讯内部已经经历了超过10年的迭代和演进，承载支撑了腾讯所有业务，商用部署节点超300w，经受住了海量复杂业务模型在极端场景中的极限考验。

NO.3 ：Clusternet - 新一代开源多集群管理与应用治理项目

作者：徐迪，汝英哲

Clusternet ( Cluster Internet ) 是腾讯云开源的兼具多集群管理和跨集群应用编排的云原生项目，让管控多集群就像上网一样简单。

NO.4 ：qGPU on TKE - 腾讯云发布下一代 GPU 容器共享技术

作者：腾讯云原生团队

qGPU on TKE 依托腾讯云 TKE 对外开源的 Nano GPU 调度框架，可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度，并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配。同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术，尽最大可能保证业务性能与资源不受干扰。

NO.5 ：重磅丨腾讯云开源业界首个 etcd 一站式治理平台 Kstone

作者：腾讯云原生团队

在 CNCF 云原生基金会举办的2021年12月9日 KubeCon China大会上，腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。Kstone 是腾讯云容器 TKE 团队发起的一个基于 Kubernetes 的云原生一站式 etcd 治理项目

NO.6 ：揭秘有状态服务上 Kubernetes 的核心技术

作者：唐聪

快速帮助你理解有状态服务的容器化疑难点，并能基于自己的有状态服务场景能灵活选择解决方案，高效、稳定地将有状态服务容器化后跑在 Kubernetes 上，提高开发运维效率和产品竞争力。

作者：王孝威余宇飞

TKE 成本大师推出了 Request 智能推荐的工具。用户可以通过标准 Kubernetes API 访问相应的推荐值。

NO.8 ：大规模服务网格性能优化 | Aeraki xDS 按需加载

作者：钟华

TCM 团队设计了一套无入侵的 xDS 按需加载方案，并开源到 github Aeraki 项目，有效解决了 Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈。

NO.9 ：腾讯云 TKE 团队提交 KEP：使用 cgroups v2 实现 Memory QoS

作者：徐蓓

随着云原生进入深水区，很多用户希望通过业务混部提升集群利用率。但由于 kernel 限制，部分资源隔离性不强，会导致业务受损。在这种背景下，腾讯云 TKE 团队向 Kubernetes 社区提交了KEP-2570: Support Memory QoS with cgroups v2，以希望解决内存隔离和服务质量问题。

NO.10 ：如何在 Istio 中支持 Dubbo、Thrift、Redis 以及任何七层协议？

作者：赵化冰，唐阳

作为云原生领域中一个人气非常高的开源项目， Istio 目前已经基本成为了 Service Mesh 的事实标准。腾讯云上也提供了基于 Istio 进行增强，和 Istio API 完全兼容的 Service Mesh 管理服务 TCM ，以帮助我们的用户以较小的迁移成本和维护代价快速利用到 Service Mesh 提供的流量管理和服务治理能力。

感谢大家对腾讯云原生公众号一直以来的支持！

2022年我们会继续产出好的技术内容，

致力于云原生、容器等新技术

被越来越多的企业和开发者接纳和使用。

宠粉福利

一键三连本文，并将本文转发到朋友圈，截图发到【腾讯云原生】公众号后台，随机抽取5名幸运鹅送Q弹可爱短鹅一个！活动截止至12月31日中午12点。