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DB-Engines:Snowflake荣获2021年的年度DBMS

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数据和云
发布2022-01-05 09:14:30
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发布2022-01-05 09:14:30
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文章被收录于专栏:数据和云

根据 DB-Engines 网站的数据,Snowflake 荣获2021年度数据库。

主要信息如下:

在去年的DB-Engines排名中,Snowflake是在参选的383个监测系统中最受欢迎的数据库管理系统。 因此,我们宣布Snowflake为2021年的DBMS。

为了确定年度DBMS,我们用2022年1月流行度得分与2021年1月得分的差值而不是百分比增长来代表其受欢迎程度,这种方法对年初流行度较低的数据库更加友好。基于本方法,我们计算出2021年度流行度分数增长最多的三个数据库。换句话说,在这套统计方法中,例如工作机会、专业词条和网络引用等,2021年,我们通过这些数据库增加的人气来进行排序。

年度最佳DBMS - Snowflake

Snowflake平台是一个完全管理的云服务平台,它整合了数据仓库、数据集市和数据湖,并允许在这些之上进行分析。

Snowflake在2014年公开表明,要将数据仓库提升到一个新的水平。在几轮风险投资的支持下,它不断地扩展平台并提供服务。2020年9月,Snowflake成为一家上市公司,是迄今为止最大的软件IPO。

DB-Engines追踪了Snowflake自2016年7月以来的人气得分,当时它的初始人气得分是0.35分,在2020年8月增加到2.59分。它目前的得分是76.82分。数据显示,在2021年期间上升了61.29分,令人印象深刻。在DB-Engines的整体排名中,Snowflake在2021年初时排名37,在过去的12个月中已经攀升了20位,排名17,而且这一趋势似乎还没有结束。

Snowflake不仅是第一个获得 "年度DB-Engines DBMS "奖项的软件即服务(SaaS),也是第一个进入该奖项前三名的以数据仓库为中心的产品

亚军 - PostgreSQL

三次获奖的PostgreSQL今年紧随其后

PostgreSQL是一个非常活跃的开源产品,并不断地增加和改进功能。PostgreSQL 14(2021年9月发布)主要进行了对于存储过程、SQL标准的SEARCH和CYCLE选项、额外数据类型等的改进。

虽然它与DB-Engines流行度排名前三的系统,即Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server的差距仍然很大,但这个差距正在不断缩小。例如,在过去的12个月里,Oracle和PostgreSQL之间的得分差距减少了约14%,从771分降到660分。

第三名 - MongoDB

MongoDB进一步扩大了其作为最受欢迎的NoSQL系统的地位,遥遥领先。在文档存储的具体排名中,它的得分点比其他所有系统的总和还要多

然而,MongoDB作为一个仅仅是高性能的文档存储系统的时代一去不复返了。它一直在扩大自己的范围,例如对时间序列的支持,或者在其最新版本中提供自动重新存储。

此外,除了社区版,该公司还提供更先进的企业版,并与MongoDB Atlas一起提供托管服务,以照顾所有类型的用户需求。

我们祝贺Snowflake、PostgreSQL和MongoDB在2021年取得成功。

附录:过去的年度DBMS

以下是完整的列表:(复制链接至浏览器浏览详情)

  • 2021年度 Snowflake (https://db-engines.com/en/system/Snowflake)
  • 2020年度 PostgreSQL (https://db-engines.com/en/system/PostgreSQL)
  • 2019年度 MySQL(https://db-engines.com/en/system/MySQL)
  • 2018年度 PostgreSQL (https://db-engines.com/en/system/PostgreSQL)
  • 2017年度 PostgreSQL (https://db-engines.com/en/system/PostgreSQL)
  • 2016年度 Microsoft SQL Server (https://db-engines.com/en/system/Microsoft+SQL+Server)
  • 2015年度 Oracle (https://db-engines.com/en/system/Oracle)
  • 2014年度 MongoDB (https://db-engines.com/en/system/MongoDB)
  • 2013年度 MongoDB (https://db-engines.com/en/system/MongoDB)

参考原文:https://db-engines.com/en/blog_post/93

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原始发表:2022-01-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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