ELK教程1：ElasticSearch集群的部署ELK

方志朋

发布于 2022-01-06 15:48:13

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发布于 2022-01-06 15:48:13

文章被收录于专栏：史上最简单的Spring Cloud教程史上最简单的Spring Cloud教程

转载请标明出处： http://blog.csdn.net/forezp/article/details/98322077 本文出自方志朋的博客

在分布式系统中，应用数量众多，应用调用链复杂，常常使用ELK作为日志收集、分析和展示的组件。本篇文章将讲讲解如何部署ELK，然后讲解如何使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上，logstash再将日志输出到Elasticsearch上，最后展示到kibana上面。整个日志采集流程如下图：

在传统的日志采集只会用ELK，那么为什么需要使用filebeat呢，因为 logstash是java应用，解析日志是非的消耗cpu和内存，logstash安装在应用部署的机器上显得非常的影响应用的性能。最常见的做法是用filebeat部署在应用的机器上，logstash单独部署，然后由 filebeat将日志输出给logstash解析，解析完由logstash再传给elasticsearch。

安装计划

本文主要讲解如何部署ElasticSearch 集群，部署的ElasticSearch的版本为7.2，计划用三台机器组成一个ElasticSearch集群，从而组成高可用，机器分配如下：

| 节点 | 规则 | 数量 | | -------- | -----: | :----: | | 192.168.1.1 | 2核4G | 1 | | 192.168.1.2 | 2核4G | 1 | | 192.168.1.3 | 2核4G | 1 |

安装

下载安装执行以下命令：

# 下载elasticsearch-7.2.0-x86_64的rpm包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm.sha512
# shasum 检查版本信息
shasum -a 512 -c elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm.sha512 
# rpm本地安装
sudo rpm --install elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm

安装成功ElasticSearch成功后，执行一下命令启动elasticSearch，并设置为开启自启动：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
sudo systemctl start elasticsearch.service

elasticSearch的默认端口为9200，启动成功后，执行以下命令：

curl -X GET "localhost:9200/"

如果返回以下的信息，则证明安装成功：

{
  "name" : "VM_0_5_centos",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "gst98AuET6a648YmAkXyMw",
  "version" : {
    "number" : "7.2.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "rpm",
    "build_hash" : "508c38a",
    "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.0.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

查看节点的健康状态，执行命令 curl localhost:9200/_cluster/health ，如果返回以下信息，则Elasticsearch则为监控状态。

{
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

可以执行以下的命令，查看es的 journal：

sudo journalctl --unit elasticsearch

配置

以下的路径的配置文件可以配置es的java_home,es_config_home ：

/etc/sysconfig/elasticsearch

es本身的一些配置在以下的路径，在这里可以配置elasticsearch的堆内存，数据保留天数等信息：

/etc/elasticsearch

所有的配置文件描述和路径如下表所示：

配置类型	描述	路径
home	elasticsearch的home目录	/usr/share/elasticsearch
bin	elasticsearch的bin目录	/usr/share/elasticsearch/bin
conf	elasticsearch的配置文件	/etc/elasticsearch
conf	elasticsearch的环境变量配置	/etc/sysconfig/elasticsearch
data	elasticsearch的数据目录	/var/lib/elasticsearch
logs	elasticsearch的日志目录	/var/log/elasticsearch
plugins	elasticsearch的插件目录	/usr/share/elasticsearch/plugins

集群搭建

在三台机器上分别装完elasticsearch，在主节点vim /etc/elasticsearch/，配置一下的信息：

主节点的配置如下：

#三个集群需要同样的集群名
cluster.name: my-application
# 每个node的名字需要唯一
node.name: node-1

node.master: true
#允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
#注意一定要是路径后面加上/var/lib/elasticsearch/nodes，要不然无法加入集群
path.data: /var/lib/elasticsearch/nodes
path.logs: /var/log/elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: false
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]

同理从节点的配置：

cluster.name: my-application
# 每个node的名字需要唯一，两个从节点的名字不能相同
node.name: node-2
node.master: true
#允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
path.data: /var/lib/elasticsearch/nodes
path.logs: /var/log/elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
xpack.security.enabled: false
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]

配置完主从节点，需要重启三台elasticsearch，重启命令如下：

sudo systemctl restart elasticsearch.service

重启三台Elasticsearch后，执行curl http://localhost:9200/_cat/master，如果响应如下，则证明安装成功

SHBUDVUAQhi7FauSoI8bMg 192.168.1.1 192.168.1.1 node-1

也路执行命令curl -XGET ‘http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?pretty’，返回类型如下的数据则安装成功：

192.168.1.2   9 97 1 0.00 0.03 0.05 mdi - node-2
192.168.1.3  97 0 0.01 0.07 0.07 mdi - node-3
192.168.1.1  18 97 2 0.05 0.05 0.05 mdi * node-1

也可以通过命令curl localhost:9200/_cluster/health?pretty，查看集群的健康状态：

{
  "cluster_name" : "my-application",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,
  "number_of_data_nodes" : 3,
  "active_primary_shards" : 5,
  "active_shards" : 10,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

Elasticsearch中信息很多，同时ES也有很多信息查看命令，可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息。

$ curl localhost:9200/_cat
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}

head安装

在elasticsearch的高级版本之后，head不在是一个插件，而是一个独立的应用来部署，源码地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head。

需要提前安装node，安装命令如下：

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start

安装成功后，打开 http://localhost:9100/，浏览器显示如下的界面，则安装成功：

如上图所示，在Head组件的界面上，可以很方便的查看集群的状态和数据。

参考资料

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/rpm.html https://www.elastic.co/guide/index.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/installation.html

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原始发表：2019-08-03 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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