PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）——本地实现

参考资料:PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）

关于本地执行的报错解决记录：

报错1：无法下载模型，执行加载模型代码时报错，具体报错忘记截图了，造成此错误的主要原因是安装Paddlehub时的一个警告

# 加载移动端预训练模型
ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_mobile")
# 服务端可以加载大模型，效果更好 
# ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server") 

在这里插入图片描述

解决办法：这里没发现什么好的解决办法，创建虚拟环境，隔离的也不彻底，卸载anaconda重装，重装之前清除所有python&paddle相关文件夹，这里重复了十几次吧才解决，这里要注意下，paddlepaddle部分依赖包会和tensflow冲突

报错2：报错信息如下

在这里插入图片描述

经过一系列排查，造成这一报错的主要原因是参数

visualization=True,       # 是否将识别结果保存为图片文件；

这里主要时PIL依赖的问题，最后更新了pillow库解决，这里不解决不影响ocr的使用，只是没有识别后图片生成而已，去掉此参数，正常文本识别还是可以照常使用