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社区首页 >专栏 >朴实无华,图解快排,多语言实现。(PS:还有宝藏资料)

朴实无华,图解快排,多语言实现。(PS:还有宝藏资料)

作者头像
Jack_Cui
发布2022-01-08 09:22:13
4360
发布2022-01-08 09:22:13
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文章被收录于专栏:Jack-CuiJack-Cui

一、前言

快速排序是一种交换排序,它由C. A. R. Hoare在1962年提出。

二、算法思想

快速排序的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:分割点左边都是比它小的数,右边都是比它大的数。

然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

动态效果示意图:

排序(4):快速排序
排序(4):快速排序

详细的图解往往比大堆的文字更有说明力,所以直接上图:

排序(4):快速排序
排序(4):快速排序

上图中,演示了快速排序的处理过程:

初始状态为一组无序的数组:2、4、5、1、3。

经过以上操作步骤后,完成了第一次的排序,得到新的数组:1、2、5、4、3。

新的数组中,以2为分割点,左边都是比2小的数,右边都是比2大的数。

因为2已经在数组中找到了合适的位置,所以不用再动。

2左边的数组只有一个元素1,所以显然不用再排序,位置也被确定。(注:这种情况时,left指针和right指针显然是重合的。因此在代码中,我们可以通过设置判定条件left必须小于right,如果不满足,则不用排序了)。

而对于2右边的数组5、4、3,设置left指向5,right指向3,开始继续重复图中的一、二、三、四步骤,对新的数组进行排序。

1、代码

C++:

代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int division(vector<int> &list, int left, int right){
	// 以最左边的数(left)为基准
	int base = list[left];
	while (left < right) {
		// 从序列右端开始,向左遍历,直到找到小于base的数
		while (left < right && list[right] >= base)
			right--;
		// 找到了比base小的元素,将这个元素放到最左边的位置
		list[left] = list[right];

		// 从序列左端开始,向右遍历,直到找到大于base的数
		while (left < right && list[left] <= base)
			left++;
		// 找到了比base大的元素,将这个元素放到最右边的位置
		list[right] = list[left];
	}

	// 最后将base放到left位置。此时,left位置的左侧数值应该都比left小;
	// 而left位置的右侧数值应该都比left大。
	list[left] = base;
	return left;
}

// 快速排序
void QuickSort(vector<int> &list, int left, int right){
	// 左下标一定小于右下标,否则就越界了
	if (left < right) {
		// 对数组进行分割,取出下次分割的基准标号
		int base = division(list, left, right);

		// 对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
		QuickSort(list, left, base - 1);

		// 对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
		QuickSort(list, base + 1, right);
	}
}

void main(){
	int arr[] = { 6, 4, 8, 9, 2, 3, 1 };
	vector<int> test(arr, arr + sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
	cout << "排序前" << endl;
	for (int i = 0; i < test.size(); i++){
		cout << test[i] << " ";
	}
	cout << endl;
	vector<int> result = test;
	QuickSort(result, 0, result.size() - 1);
	cout << "排序后" << endl;
	for (int i = 0; i < result.size(); i++){
		cout << result[i] << " ";
	}
	cout << endl;
	system("pause");
}

运行结果:

排序(4):快速排序
排序(4):快速排序

Python:

代码语言:javascript
复制
# -*- coding:utf-8 -*-

def QuickSort(input_list, left, right):
	'''
	函数说明:快速排序(升序)
	Author:
		www.cuijiahua.com
	Parameters:
		input_list - 待排序列表
	Returns:
		无
	'''	
	def division(input_list, left, right):
		'''
		函数说明:根据left和right进行一次扫描,重新找到基准数
		Author:
			www.cuijiahua.com
		Parameters:
			input_list - 待排序列表
			left - 左指针位置
			right - 右指针位置
		Returns:
			left - 新的基准数位置
		'''	
		base = input_list[left]
		while left < right:
			while left < right and input_list[right] >= base:
				right -= 1
			input_list[left] = input_list[right]
			while left < right and input_list[left] <= base:
				left += 1
			input_list[right] = input_list[left]
		input_list[left] = base
		return left

	if left < right:
		base_index = division(input_list, left, right)
		QuickSort(input_list, left, base_index - 1)
		QuickSort(input_list, base_index + 1, right)

if __name__ == '__main__':
	input_list = [6, 4, 8, 9, 2, 3, 1]
	print('排序前:', input_list)
	QuickSort(input_list, 0, len(input_list) - 1)
	print('排序后:', input_list)

运行结果同上。

三、算法分析

1、快速排序算法的性能

排序(4):快速排序
排序(4):快速排序

2、时间复杂度

当数据有序时,以第一个关键字为基准分为两个子序列,前一个子序列为空,此时执行效率最差。

而当数据随机分布时,以第一个关键字为基准分为两个子序列,两个子序列的元素个数接近相等,此时执行效率最好。

所以,数据越随机分布时,快速排序性能越好;数据越接近有序,快速排序性能越差。

3、时间复杂度

快速排序在每次分割的过程中,需要 1 个空间存储基准值。而快速排序的大概需要 logN次的分割处理,所以占用空间也是 logN 个。

4、算法稳定性

在快速排序中,相等元素可能会因为分区而交换顺序,所以它是不稳定的算法。

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原始发表:2021-06-09 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 一、前言
  • 二、算法思想
    • 1、代码
    • 三、算法分析
      • 1、快速排序算法的性能
        • 2、时间复杂度
          • 3、时间复杂度
            • 4、算法稳定性
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