变量作用域经典错误
变量作用域经典错误1
直接上python代码
X = 1
Y = 2
def func1():
X = X + Y # error
func1()这段代码中X = X + Y，python是无法识别左边的X是局部变量，右边的X是全局变量的。
同样，我们使用C++来实现上面python代码的相同操作，如下：
#include<iostream>
using std::cout;
using std::endl;
int X = 1;
int Y = 2;
void func()
{
cout << X << '\t' << Y << endl;
int X = X + Y;
cout << X << endl;
}
int main()
{
func();
}使用GCC9.3.0编译上面的C++，没有语法错误。但是cout << X << endl;输出的结果是不可预期的。
综合来看，python直接报错比起C++编译通过但是结果不可预期还是要合理的多。
实际来看，一行赋值语句左边的X是局部变量，右边的X是全局变量是不合理的。
变量作用域经典错误2
X = 1
def fun():
print(X) // error，因为下面又定义了局部变量X，因此fun函数作用域内只可见局部X，但是不能再未定义X之前使用X。
X = 2
print(X)
fun()python的作用域是明确的，在fun内如果没有定义局部变量X，那么就可以使用全局变量X；但是一旦定义了局部变量X，那么全局变量X在该函数内不可见，并且由于只能在定义局部变量X之后才能使用它。因此第一个print(X)就会导致错误。 下面是和上面相同操作的C语言代码，他能顺利编译，执行。并且结果是：
1
0正如预期的一样，但是在python中对于作用域的限制更加明确。
#include<stdio.h>
int X = 1;
void func2()
{
printf("%d\n", X);
int X = 0;
printf("%d\n", X);
}
int main()
{
func2();
}总体而言，python中的作用域的限制更加严谨，从而使得作用域导致的错误也进一步下降。
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原始发表：2022/01/04 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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