Mysql统计近6个月的数据，无数据的填充0

一缕82年的清风

发布于 2022-01-10 10:30:46

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发布于 2022-01-10 10:30:46

文章被收录于专栏：lsqingfeng

之前写过一遍文章，记录了Mysql统计近30天的数据，无数据填0的方式。主要思路就是利用mysql中的函数，生成一列30天的日期格式的数据，在通过这张临时表的数据去左关联我们的业务数据，由于用的是左关联，所以30天的数据肯定是有的，和业务数据关联后，业务数据中没有该日期的数据，就会得到null的结果，我们在通过使用IFNULL函数，就实现了这个需求。原文地址： Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0_lsqingfeng的博客-CSDN博客_mysql统计30天内的数据

而最近在做统计分析的时候，遇到了一个统计近6个月的数据需求。当时我这一看，这不是和我之前做的统计近30天的数据的需求差不多么，就准备照搬过来，但是却发现整体思路是一致的，但是生成这个近六个月的数据，有点不知所措。后来终于还是找到了解决方案，这里和大家分享一下。

核心思路还是要生成近6个月的月份数据。

SELECT
	date_format( @lastDay := last_day( date_add( @lastDay, INTERVAL 1 MONTH ) ), '%Y-%m' ) lastDays 
FROM
	( SELECT @lastDay := date_add( curdate( ), INTERVAL - 6 MONTH ) FROM mysql.help_topic LIMIT 6 ) a

得到的结果如下：

有了近6个月的数据，我们就可以进行业务数据的关联了。，整体思路和之前一样

select date_table.lastDays as monthValue,IFNULL(temp.count, 0 ) as eventCount from
            (
                SELECT
                    date_format(@lastDay := last_day( date_add(@lastDay,interval 1 month ) ) ,'%Y-%m'  ) lastDays
                from
                    (SELECT @lastDay := date_add(curdate(),interval -6 month) from mysql.help_topic limit 6) a ) date_table
                left join(
                select DATE_FORMAT(event.event_time,'%Y-%m') as monthValue, round(count(*)/10000,2) as count from tbl_province_event event GROUP BY DATE_FORMAT(event.event_time,'%Y-%m')
            )temp on temp.monthValue = date_table.lastDays

结果如下：