Docker 容器内分析 java程序占用 cpu 高问题排查分析

作者： 张首富
时间：2021-07-08

背景描述

我们目前所有的 java 服务都是封装在 docker 里面的，今天做压力容量测试的时候发现有个服务占用cpu 300%,想找到是这个 java 程序的那个线程造成的问题，把问题反馈给开发让他们去修复。

下面所使用的容器镜像都是通过：Docker容器内执行 jvm 分析工具命令 文章内的打包方式构建的；如果你发现你的 jvm 参数不能使用，那么建议你参考我的 dockerfile 进行构建

分析过程

通过监控发现 A 服务占用 cpu 过高；(prometheus+grafana+cadvisor构建的监控)

image-20210708143717398

等到宿主机上使用 top 判断是否真的是这个容器造成的 CPU 高

top
进入交互模式 按键盘 c 是按照 CPU 使用率进行排序

确定是此服务没有跑了。那么开始分析是这个进程的那些线程出现的问题;因为我们服务都是封装在容器里，namespaces 和属主机上是隔离的，所以我们到容器里面去分析

docker exec -it A sh
apk add openjdk8  //安装 jvm 分析工具
apk add htop      // 安装 htop 我们能更加清楚的看到是哪个线程占用 cpu 高，不需要借助其他命令；

进到 docker 容器内执行命令htop 进去到 htop 页面按shift+p按照 CPU 使用率排序。

image-20210708154354189

找到 cpu 使用率前几的线程号。记录下来

使用dk自带命令jstack获取此时的线程快照并输入到文件中： jstack -l > ./jstack_result.txt 命令（为Java进程的id号）来获取线程快照结果并输入到指定文件。

jstack -l 7 > 1.txt 

使用 printf "%x\n" 命令（tid指线程的id号）将以上10进制的线程号转换为16进制：

/home/work # printf "%x\n" 162
a2
/home/work # printf "%x\n" 163
a3
/home/work # printf "%x\n" 169
a9
/home/work # printf "%x\n" 164
a4

转换后的结果分别为a2，a3，由于16进制以0x开头，所以对应的16进制的线程号为0xa2和0xa3。

我们在刚才生成的线程快照中找 nid=0xa2,nid=0xa3 的线程

image-20210708154738051

然后把这些提供给开发让开发去查看代码。

到此 docker 容器内分析 java cpu 使用率高的问题排查完成，

补充

在属主机上可以使用 top -Hp PID 来找线程使用 cpu 占用高的。