2022三大腾讯犀牛鸟专项研究计划 | 研究主题合集一：自然语言处理与知识图谱

腾讯犀牛鸟专项研究计划旨在连接产学智脑，搭建面向科技创新的产学研深度合作平台。2022年度三大专项研究计划——腾讯AI Lab专项、微信专项和大出行专项已经发布，共计近20个研究主题，拟立项约70项。

为便于各领域老师了解， 将按自然语言处理与知识图谱、计算机视觉及图像处理、机器学习、语音技术、个性化推荐技术、定位技术和金融科技等七个方向整理三个专项的相关研究主题，本周内将分为7篇文章推送，敬请关注。

本文推送“自然语言处理与知识图谱”相关研究主题，点击下方研究主题文字，可跳转至wiz平台了解更多。

2022腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划

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4.1. Natural Language Understanding

4.2. Natural Language Generation

4.3. Dialogs

4.4. Machine Translation

2022腾讯微信犀牛鸟专项研究计划

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4.1. 机构图谱构建和语义表示优化

4.2. 融合知识图谱的深度文本匹配模型

4.3. 基于微信语料的预训练模型

4.4. 基于对比学习的大规模 Few-Shot 文本分类

2022腾讯大出行犀牛鸟专项研究计划

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3.1. 基于时空大数据的 POI 生命周期预测技术和应用

3.2. 基于运单数据的地址知识图谱构建与应用

4.1. 基于职住出行的城市地块图谱的推演预测

7.1. 大数据波动归因算法研究

7.2. 交通出行领域个性化资讯的自然语言生成模型

8.1. 城市空间三维语义分析与计算模型研究

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