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iOS算法——字符串匹配

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CC老师
发布2022-01-13 14:53:58
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发布2022-01-13 14:53:58
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字符串匹配问题: 给你⼀个仅包含⼩写字⺟的字符串主串S = "abcacabdc",模式串T = "abd", 请查找出模式串在主串第 ⼀次出现的位置; 提示: 主串和模式串均为⼩写字⺟且都是合法输⼊。

方案一:BF算法

何为BF算法:

BF算法即暴风算法,是普通的模式匹配算法。BF算法的思想:将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。

思路:

  • 分别利用计数指针i和j指示主串S和模式T中当前正待比较的字符位置,i初值为pos,j的初值为1;
  • 如果2个串均为比较到串尾,即i和j均小于等于S和T的长度时, 则循环执行以下的操作: S[i]和T[j]比较,若相等,则i 和 j分别指示串中下一个位置,继续比较后续的字符; 若不相等,指针后退重新开始匹配. 从主串的下一个字符串(i = i - j + 2)起再重新和模式第一个字符(j = 1)比较;
  • 如果j > T.length, 说明模式T中的每个字符串依次和主串S找中的一个连续字符序列相等,则匹配成功,返回和模式T中第一个字符的字符在主串S中的序号(i-T.length);否则匹配失败,返回0。

代码:

代码语言:javascript
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Status StrAssign(String T,char *chars)
{
    int i;
    if(strlen(chars)>MAXSIZE)
        return ERROR;
    else
    {
        T[0]=strlen(chars);
        for(i=1;i<=T[0];i++)
            T[i]=*(chars+i-1);
        return OK;
    }
}

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代码语言:javascript
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int Index_BF(String S, String T,int pos){
    int i = pos;
    int j = 1;
    while (i <= S[0] && j <= T[0]) {
        if (S[i] == T[j]) {
            i++;
            j++;
        }else {
            i = i-j+2;
            j = 1;
        }
    }
    if (j > T[0]) {
        return  i - T[0];
    }else{
        return -1;
    }
}

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方案二:RK算法

RK算法的基本思想:

HASH!

如果两个字符串hash后的值不相同,则它们肯定不相同;如果它们hash后的值相同,它们不一定相同。

RK算法的基本思想就是:将模式串P的hash值跟主串S中的每一个长度为|P|的子串的hash值比较。如果不同,则它们肯定不相等;如果相同,则再诸位比较之。

RK算法的求解过程:

将我们用来比较的字符串的全集设为∑={a,b,…,z},设∑的长度为d=|∑|,则主串和模式串都可以看作是d进制数。例如只由数字组成的字符串,它的全集∑={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},d=10。

设模式串为P,其长度为m,主串为S,其长度为n。则模式串P可以看作是一个m位的d进制数A,主串S可以看作是一个n位的d进制数。我们的模式匹配过程就是将A与主串中的每个长度为m的d进制数S[t…t+m-1] (t=0,1,2,…,n-m+1)的值做比较,所以整个模式匹配过程就变成了两个d进制数之间的比较过程。例如模式串为123,主串为65127451234,就是将十进制数123跟十进制数651, 512, 127, 274, 745, 451, 512, 123的逐个比较过程。

明确了匹配过程,下面就是求解A和求解S[t…t+m-1] (t=0,1,2,…,n-m+1)的过程:

(1)求解A。根据多项式计算方法,A = P[m-1] + d * (P[m-2] + d * (P[m-3] + …+ d * (P[1] + dP[0])…))

(2)求解S[t…t+m-1]。为了方便表示,我们设S[t…t+m-1] = St,则S[t+1…t+m] = St+1

假设已求得St,现在要求St+1,需要注意的是St+1是St去掉高位数据,其余的m-1位乘以d后再在最低位加一位得到。

于是St+1 = d * (St – dm-1S[t]) + S[t+m]

公式比较晦涩,举个例子看看吧。比如上面例子中主串是65127451234。S2=127,那么

S3=10×(127-102×1)+ 4 = 274

现在的问题是,如果A的值太大,比较的过程会比较耗时,这个时候我们可以将这个大数mod q(q是一个大素数),同理,st也mod q,将两个取模之后的数相比较。

哈希冲突:

如果相等时,不要直接返回结果. 而是重新核实!

设计更复杂的哈希公式

  1. 如果不做哈希冲突二次核查 比较次数是n-m+1次; 那么时间复杂度为O(n);
  2. 但是要想解决冲突存在可能性.就需要添加二次核查! 那么 逻辑教育 就需要m次比对; 那么时间复杂度为O(n*m);

代码:

代码语言:javascript
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//d 表示进制
#define d 26

//4.为了杜绝哈希冲突. 当前发现模式串和子串的HashValue 是一样的时候.还是需要二次确认2个字符串是否相等.
int isMatch(char *S, int i, char *P, int m)
{
    int is, ip;
    for(is=i, ip=0; is != m && ip != m; is++, ip++)
        if(S[is] != P[ip])
            return 0;
    return 1;
}

//3.算出最d进制下的最高位
//d^(m-1)位的值;
int getMaxValue(int m){
    int h = 1;
    for(int i = 0;i < m - 1;i++){
        h = (h*d);
    }

    return h;
}

/*
 * 字符串匹配的RK算法
 * Author:Rabin & Karp
 * 若成功匹配返回主串中的偏移,否则返回-1
 */
int RK(char *S, char *P)
{
    //1. n:主串长度, m:子串长度
    int m  = (int) strlen(P);
    int n  = (int) strlen(S);
    printf("主串长度为:%d,子串长度为:%d\n",n,m);

    //A.模式串的哈希值; St.主串分解子串的哈希值;
    unsigned int A   = 0;
    unsigned int St  = 0;

    //2.求得子串与主串中0~m字符串的哈希值[计算子串与主串0-m的哈希值]
    //循环[0,m)获取模式串A的HashValue以及主串第一个[0,m)的HashValue
    //此时主串:"abcaadddabceeffccdd" 它的[0,2)是ab
    //此时模式串:"cc"
    //cc = 2 * 26^1 + 2 *26 ^0 = 52+2 = 54;
    //ab = 0 * 26^1 + 1 *26^0 = 0+1 = 1;

    for(int i = 0; i != m; i++){
        //第一次 A = 0*26+2;
        //第二次 A = 2*26+2;
        A = (d*A + (P[i] - 'a'));

        //第一次 st = 0*26+0
        //第二次 st = 0*26+1
        St = (d*St + (S[i] - 'a'));

    }

    //3. 获取d^m-1值(因为经常要用d^m-1进制值)
    int hValue = getMaxValue(m);

    //4.遍历[0,n-m], 判断模式串HashValue A是否和其他子串的HashValue 一致.
    //不一致则继续求得下一个HashValue
    //如果一致则进行二次确认判断,2个字符串是否真正相等.反正哈希值冲突导致错误
    //注意细节:
    //① 在进入循环时,就已经得到子串的哈希值以及主串的[0,m)的哈希值,可以直接进行第一轮比较;
    //② 哈希值相等后,再次用字符串进行比较.防止哈希值冲突;
    //③ 如果不相等,利用在循环之前已经计算好的st[0] 来计算后面的st[1];
    //④ 在对比过程,并不是一次性把所有的主串子串都求解好Hash值. 而是是借助s[i]来求解s[i+1] . 简单说就是一边比较哈希值,一边计算哈希值;

    for(int i = 0; i <= n-m; i++){
        if(A == St)
            if(isMatch(S,i,P,m))
                //加1原因,从1开始数
                return i+1;
        St = ((St - hValue*(S[i]-'a'))*d + (S[i+m]-'a'));

    }

    return -1;
}

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- END -

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原始发表:2021-09-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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