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公有云和私有云的对比和转换

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iginkgo18
发布2022-01-14 00:48:24
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发布2022-01-14 00:48:24
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文章被收录于专栏:devops_k8s

1 趣味科普 - 虾蟹互换

我将古老均衡的虾比作卖软件的私有云,我将优化极致的蟹比作卖服务的公有云。

  • 虾是一类生物的原始形态,各方能力均衡,在遇到游泳更快的鱼类、咬合力更强的海爬以后,能力从均衡变成了平庸。
  • 部分虾放弃游泳改为爬行,减少了累赘的腹部,主攻多向微操和快速隐蔽,这就是蟹(含帝王蟹等非蟹类)。

生物演化是先有虾后有蟹,行业里也确实是先有私有云后有公有云;

  • 该论点猛然看有点反直觉,但从CPU和硬盘的出货量看,一直到2016年,国内扒掉带宽营收的公有云,实际营收都比不上私有云的腿毛

虾变成螃蟹的过程,被称为“蟹化”。部分螃蟹退化掉腹部又后悔了,又重新长出虾仁,这被称为“去蟹化”。

  • 私有云厂商走到细分领域的极限,都想着改做公有云,实现第二增长曲线甚至完全破局。
  • 公有云经常进军私有化,区别只是做私有化项目还是私有化产品。

寄居蟹走的是一条比较拧巴的演化路线,有点像专有云和定制云。

  • 它的祖先先是借螺壳变成寄居蟹(公有云上的专属云),但是有些寄居蟹长得太大无壳可借,就把自己蟹化成帝王蟹(独立节点定制云)。

2 私有云同样有底蕴有深度

很多公有云有种无知清高瞧不上私有云,但又为了五斗米捏着鼻子做私有化项目,到了肉搏交付阶段又被需求和友商打到吐血。

  • 一帮公有云被投资者的意见携裹,口嫌体正直的做项目,闭着眼追捧“产品化”“标准化”“轻交付”。
  • 客户的感受是,这些公有云说的好听做的垃圾,最终效果是“一蟹不如一蟹”。
  • 我相信未来一定是公有云一统天下,但绝对不是让这批糊弄型从业者坐享其成。

端正态度认清本质 --- 私有云是公有云的技术母体, 私有云的技术难度都要高于公有云。

在2014年之前,公有云依赖的大部分技术都以私有云的形式储备着。

  • 如果某云说自家云技术有10年以上积累迭代,就必须为该技术找个私有自建云的生父。

私有云需要向专业型客户公开构成技术,技术维护标准高于公有云。

  • 公有云出任何故障都可以推脱给挖掘机,但私有云客户很清楚自家项目到底用不用光缆。
  • 我们可以要求销售人员现场演示部署私有云,但公有云前端销售会拼接API就是天才了。
  • 公有云的故障报告是制式模板爱信不信,私有云的故障报告经常三易其稿退回重写。

各大公有云引以为傲的超大规模和公网接入技术,在大互联网专属云、专业服务商面前也没什么优势。我们能忽悠客户但不能忽悠自己:

  • 别拿同集团业务上云吹牛皮,各家全面内部上云的时间都很晚,各云的技术高手大都是核心业务部门转岗支援过来的。
  • 公有云实操运营的时候,很少见到用技术手段去节约资源,倒是常见大量浪费资源给技术团队擦屁股。
  • 公有云平台都有一部鸡飞狗跳猪拱圈的搞笑技术史,我们至今能搜到一些上古PR稿,很佩服他们把缺心眼写的那么“节烈可风”。

客户需求大过天,客户凭什么要忍受符合下列条件的公有云:

  • 公有云因内控失常成本过高,让客户承担着计算和存储的高毛利;带宽类产品毛利很低,但客户总要和供应商猫和老鼠捉迷藏。
  • 黑盒管理和多用户混用带来的平台稳定性问题,至今困扰着高质量要求的客户。
    • 比如因为售前-产品-售后-研发-运维之间的断档,客户花钱都很难买到永不超卖的云主机。
  • 在专业型客户面前,公有云产研团队根本不具备技术权威性,但他们还是让客户做新产品的小白鼠,搪塞故障时根本不尊重客户和常识。

最终总结,公有云瞧不起私有云的原因都是谬论:

  • 灯塔A的光辉,让大云厂商面要对投资者,只能强调自家是模仿灯塔A的公有云。
  • 部分前端员工的素质低下,对于个人能力、自家云实力和集团品牌的差距缺乏清醒认识。
  • 部分基层工程师对云计算技术越缺乏深究,只能沉浸在挂名了数十万服务器的幸福中普遍自信。
  • 现有的私有云厂商确实也不太能打,品牌和业绩没有“私有灯塔V”那么漂亮自信。

3 私有云转公有云的真难点

公有云用户有备选项,客户可以挑剔技术、品牌和服务。

  • 2014-2016年,当时公有云技术不完善、服务看心情,但客户没得选,只能硬着头皮和公有云厂商共同成长。
  • 现在客户已经有在用的公有云服务,新入场者必须更优秀才能抢单,没有客户愿意跟备选产品共同成长。

公有云是私有云在产品能力上的升华,主要强化的是服务和运营能力。

  • 私有云软件公司自信服务能力比公有云更好,这是产品经理分不清客户感受和产品效果的区别。
  • 公有云是交学费交出了服务和运营能力,但是具体的从业者个人也只是埋头干活,根本没能力带着经验跳槽。

私有云产品验收就完工了90%,而公有云产品验收只是服务刚刚开始。

  • 从产品包装来说,签单和验收只是个敲门的价值;
  • 从销售管理来看,收月租比买断资源有更大的流失风险;
  • 从客户服务来讲,客户所有时刻要的服务是相同高标准的。

4 公有云转私有云的真难点

定义软件值多少钱,并被客户接受——这是软件产品经理最重要也最难的工作。

  • 一套软件值多少钱,这是比一幅名画、一段旅程、一条狗命值多少钱更难描述的终极问题。
  • 软件的自身成本、客户接受度、客户的业务改善价值、友商类似软件价格都是定价依据。
  • 最终价格定义的行为,或是锚定友商(但别跟错了友商),或是参考旧案例(早期案例别起坏示范),或是故意做成软硬结合大项目混淆软件价格(拖一拖日后再说)。

私有云最重要的工作就是写说明书,其背后是在验证软件工程化

  • 私有云用户要自己承担维护和评审责任,要有“详实+清晰+合理”的“建设交付文档”+“后台维护文档”+“前台使用文档”,大部分私有云还要有“技术白皮书”和“开发对接文档”。
  • 这些“详实+清晰+合理”的文档,背后都是软件工程化质量的硬性考验;这些文档的操作说明和维护指南,都是现场可验证的产品质量承诺。

公有云前端团队的惯性依赖,让公转私项目给产研团队的压力更大。

  • 私有云提供清晰有限的软件功能,但公有云售卖的是一站到底的服务。
  • 公有云里做私有云,因为客户重叠、私有云也不是主力营收,一般和公有云混用前端团队,这给私有云产研团队带来巨大压力,比如:
    • 销售对客户的过度承诺,
    • 售前对产品不了解不关注,
    • 做成集成项目后责任人缺失项目失控,
    • 验收缓慢回款艰难等等问题。

5 私有云转公有云的假难题

资源启动规模是个纸老虎,“云上云”是很成熟的服务形式。

私有云厂商做公有云,总担心未见营收先要投入海量资金,而且自家规模太小,会被供应商价格歧视,其实这都是误会:

  • 各公有云和大型IDC都会转租转售IaaS资源,新入局的公有云平台,就算你是做裸金属都可以租赁友商资源。
  • 在每年资源摊销很低时,买资源是8折还是7折区别并不大;当你每年资源摊销上千万时,你就是某云的极限折扣SVIP大客户。
  • 云上云客户是计算机专业用户,对资源质量和性价比的敏感能帮公有云磨练产品,而且双方产研团队能彼此信任比折扣更重要。

运维难度也是纸老虎,你的公有云“本就不该比友商”难维护。

私有云的主心骨都是老资格研发,对于公有云的故障率早有耳闻和心里打鼓;笔者也算老资格运维了,可以拍胸脯保证这事本来就不难。

  • 大部分公有云是“给加速奔驰的火车换车轮”,软件工程化一直是欠账欠到利滚利,他们做梦都想维护整套清晰定版的公有云软件。
  • 部分公有云的运维团队素质低下到需要省略一万五千字,这才让故障频发笑料迭出;请各位私有云主程序员想想,你们的公有云研发同行里能有很多饭桶,公有云运维也不可能都是技术精英。
  • 最后一个关键点是,公有云不对客户暴露真实平台架构和故障原因,客户只能猜和感受,这让运维故障处理有极大的弹性,甚至只做个简单分区就能减少感受故障频率。

公有云也不太在意细节产品设计,但要区分清楚细枝末节和关键点。

  • 如果产品经理比较稚嫩,公有云服务可以借鉴竞品,少点原创少了惊喜,但也少了风险和惊吓。
  • 企业用户的采购决策链是“业务决策人” > “采购决策人” > “技术决策人” > “技术执行人”,越是前序决策人越不在意这些细节体验,所以产品细节打磨真没那么重要。
  • 公有云还有个好处是线上产品随时更新程序和文档,对于产品的表征皮相可以随心修改。

6 公有云转私有云的假难题

需求定制是个纸老虎,客户哪能提出来那么多硬核定制需求。

公有云私有云都有客户要定制的问题,但客户在私有云上谋求定制的底气更足一些。私有云不该学公有云的大包大揽一站式服务,而应该学IOE的权威专家承诺。

  • 你的软件明明有此功能,但是售前表述不清楚。比如客户要个button,你却只提供了按钮。这种事很常见,毕竟商业软件都有一本厚到读不完的说明书。
  • 客户的描述仅仅是个建议。如果厂商能明确客户的要求并不合理,客户会信服甚至崇拜技术专家;如果客户拍大腿都能想到的要求,云厂商却跪听圣旨,客户会认为该厂商并不专业。
  • 私有云客户有时提定制就是想撒个娇,花了钱了就是要买点不一样的东西,此时的定制可能就是改改logo和抬头、颠倒一下外向输出日志格式、rename个输出型字段而已。
  • 厂商面对客户的真正硬核需求,肯定不是临时写起个定制补丁加加班就能糊弄过去的,厂商需要将此需求抽象产品化,最终变成下一个版本的核心竞争力。

产品稳定性是纸老虎,但产品工程化是真老虎;因为私有云不是厂商的云,而是客户技术部门的云,客户要自己承担维护责任。

  • 私有云客户的技术部门,不管签单前提多少个功能需求,一旦完成验收,最大的要求就是别出故障。
  • 私有云需要清晰描述一个资源池能承载的业务量,资源池过载属于客户的误操作,私有云软件能提供预警服务、能提供动态扩容就是合格优秀的商业软件了。
  • 为了让客户承担断网独立维护责任,私有云软件的工程化能力过硬,提供清晰可复制的说明书,对资源池的承载能力有明确描述,这个要求一点也不过分,做不到就是你家产研在卖残次品。

7 两类云人力的侧重力的不同

在公有云和私有云的虾蟹互换之中,同名角色在不同的产品上有不同的重要性。

市场宣传

  • 公有云产品雷同,打单主攻客户的业务和采购,主要做品牌做案例秀肌肉组大会;
  • 私有云要给客户技术团队留了更大的发言权重,重点看各种指标评测和培训支持。

销售团队

  • 公有云是长周期平稳维护,客户用量波动主要看客户的业务和友商的运气;
  • 私有云项目制加系统集成,客户是分阶段分项目付款,买了不用也无所谓。

售前团队

  • 公有云售前主要关注客户场景兼职关注功能细节;
  • 但私有云售前正好反过来,主攻软件细节兼看客户场景。

售后团队

  • 公有云售后的沟通大于支持,代表公司做服务承诺。
  • 私有云售后是个权威专家岗,类似于老派IOE的原厂权威技术支持。

普通产品经理

  • 任何产品都急需顶级产品高手,现在在讨论普通维持型产品经理。
  • 公有云产品经理更像个项目经理,天天催研发催实施。
  • 私有云产品经理更像文档工程师,画图写文档的次数更多。

普通研发

  • 对于研发高手来说,公有云私有云区别不大,我们只讨论普通研发。
  • 公有云研发团队更大,用的是互联网那套敏捷迭代。
  • 私有云研发更像传统软件研发,老老实实面向功能做瀑布流。

公有云独有团队

  • 公有云需要强悍的运维(比如成哥德田)来给服务可用性兜底;而私有云运维其实就是实施和技术支持。
  • 公有云还需要资源池运营团队,私有云并不需要这一专职工作。

8 定制越多越好,集成只是路径

定制是可以驯服的纸老虎。

无论公有云还是私有云,客户总有定制的需求,我在“6.1”也提到产品定制就是纸老虎。

在销售-售前-产品经理的放纵之下,定制纸老虎很容易伤人;但是危险背后就是机遇,如果我们能驯服纸老虎,我还是希望大家积极拥抱和主导定制。

各位从业者想要高薪、各个小云新云想茁壮成长,各个大云想深挖利润,都离不开定制。

  • 标品是大规模+独占资源+核心高手+批量复制的最优势战场,但你我恰好在那个优势位置上吗?定制能把战场拉到大家都是零起点的地方。
  • 定制必然伴随着特批,几十万人的大老板和小团队创业者,能特批的精力是相同而且有限的,再大的企业一年也就那几百个内控特批。适度的特批能让小企业和大企业做差异化竞争,大企业里负责定制的团队也能要到更多独立授权。
  • 定制的另一个名字就是差异化创新,如果真是产研创新,定制就是客户付费POC了。
  • 定制也可以只是朝三暮四的组合变化。只要几个厂商的交付物有差异了,客户就可以给供应商留利润了。
  • 品牌是公司的、资源是公司的,只有定制能力考验的是员工的执行力。如果所有云产品跟IDC业务一样单调精炼,诸位读者凭什么拿着高薪还要求升职加薪?

至于云厂商做总集成商,我认为“总集”只是个路径,不应该有洁癖和偏见。

  • 私有云软件很适合被集成,但如果产品起步期没有总集,那没办法也要自己做总集跑通案例。
  • 公有云最好用产品设计去干掉(或钳制)总集,次选是自己做总集,不要被别人总集成了个资源池。
  • 如果你的云产品够强,那完全可以让第三方总集做勤杂工和账期垫资工,当年总集代理商们天天哄着IOE们给货源给政策。
  • 公有云产品不够强的前提下,公有云一定要守住总集的位置,被控制在幕后的非稀缺性云资源毫无发言权。
  • 私有云产品力不够强,依旧可以和集成商代理商们组成攻守同盟,我知道有两个低调的一体机厂商就是这么做的,但我没想通他们的成功该如何抽象,是否有其他内情。

9 文末总结

我相信未来是美好的。

  • 我个人、我的多位一度人脉都实操过、探索着公有云和私有云的相互转化,所以我写了此文。
  • 私有云本质上是个和云计算强关联的软件,公有云可以通过专有云、总集成商、产品特化、投资并购等方式把私有云逐渐包含进去,而私有云只会得利不会生气。
  • 我相信未来一定是公有云一统天下,但绝对不是坐享其成,这需要和各位共同探索、努力开拓。

原创: 曹亚孟

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 1 趣味科普 - 虾蟹互换
  • 2 私有云同样有底蕴有深度
  • 3 私有云转公有云的真难点
  • 4 公有云转私有云的真难点
  • 5 私有云转公有云的假难题
  • 6 公有云转私有云的假难题
  • 7 两类云人力的侧重力的不同
  • 8 定制越多越好,集成只是路径
  • 9 文末总结
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