2022三大腾讯犀牛鸟专项研究计划 | 研究主题合集三：机器学习

腾讯犀牛鸟专项研究计划旨在连接产学智脑，搭建面向科技创新的产学研深度合作平台。2022年度三大腾讯犀牛鸟专项研究计划——AI Lab专项、微信专项和大出行专项已经发布，共计近20个研究主题，拟立项约70项。

为便于各领域老师了解， 将按自然语言处理与知识图谱、计算机视觉及图像处理、机器学习、语音技术、个性化推荐技术、定位技术和金融科技等方向整理三个专项的相关研究主题，本周内分为8篇文章推送，敬请关注。

本文推送“机器学习”相关研究主题，点击下方“阅读原文”，可跳转至课题详细介绍。

2022腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划

1.1.1. Graph generation algorithms for molecular de novo design

1.1.2. Physics-driven multi-body interaction with deep graph learning

1.1.3. Knowledge transfer and meta learning

1.1.4. Out-of-distribution (OOD) learning

1.1.5. The applications in drug discovery

1.2.1. Machine learning for bioinformatics

1.2.2. Machine learning for precision medicine

1.2.3. Machine learning for computer assisted intervention (CAI)

1.2.4. Machine learning for neuroscience

1.3. Trustworthy AI

2022腾讯微信犀牛鸟专项研究计划

2.1. 面向金融业务的联邦学习研究

2.2. 面向大规模金融网络的稳健、高效、可解释的图学习算法研究与应用

2.3. 超大规模高性能图计算

2.4. 基于反事实学习的异常检测算法研究与应用

2.5. 面向画像标签的小样本学习技术研究

2022腾讯大出行犀牛鸟专项研究计划

1.2. 基于图神经网络的定位算法研究与应用

3.1. 基于时空大数据的 POI 生命周期预测技术和应用

7.1. 大数据波动归因算法研究

8.3. 精确建筑能耗与用地属性关联模型

犀牛鸟专项更多研究主题合集

（点击下方文字，了解其他研究主题）

研究主题合集一：自然语言处理与知识图谱

研究主题合集二：计算机视觉及图像处理

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