PaddleHub元宇宙直通车：手把手教你造个虚拟数字人

元宇宙时代已经来临，当你看到网络新闻上形形色色的虚拟人的时候，是不是有些心动？你是否认为创造虚拟人需要很大的学习成本和技术投入，普通开发者单枪匹马根本无法办得到？现在这些都不再是问题，飞桨预训练模型应用工具PaddleHub助你快速实现！

文章指路：

</2021><2022>今天，陪我一起过节吧！

相信大家都接收到前几天这个虚拟数字人给大家的新年祝福了，今天给大家做一个技术详细揭秘。

背后支持虚拟数字人的“神秘力量”，其实是飞桨强大的开源生态和AI能力。

飞桨语音模型库PaddleSpeech将文字转换成语音，让虚拟数字人有了自己的声音。飞桨生成对抗网络开发套件PaddleGAN的人脸生成能力赋予了虚拟数字人一张可爱的脸蛋，表情迁移、唇形合成（同步）等模型驱动虚拟数字人的脸部活动，让虚拟人更加栩栩如生。

目前PaddleHub已经把以上模型纳入了模型库当中，现在只需要通过简单的十几行代码调用模型，输入图片和文字，即可生成一个生动形象的虚拟数字人。

技术原理

生成虚拟数字人总共需要调用三个模型，分别是First Order Motion（表情迁移）、Text to Speech（文本转语音）和Wav2Lip（唇形合成）。

实现步骤

1.把图像放入First Order Motion模型实现面部表情迁移，让虚拟主播的表情更加逼近真人。

• 依赖安装

• 图像准备

首先需要准备一张带背景和人脸的二维静态图像，如图所示。

• 表情迁移

通过FOM模型，输入图像和驱动视频，让人像动起来。

2.输入你想让数字人说的话，通过Text to Speech模型，将输入的文字转换成音频输出。

3.得到面部表情迁移的视频和音频之后，将音频文件和动态视频输入到Wav2Lip模型，并根据音频内容调整唇形，让唇形根据说话的内容动态改变，使得虚拟人更加接近真人效果。

经过上面的三个步骤，一个虚拟数字人的视频就生成了。

高阶玩法

PaddleBoBo是飞桨社区开发者基于飞桨框架和PaddleSpeech、PaddleGAN等开发套件的虚拟主播快速生成项目。除了可以实现以上功能之外，同时还支持调整语速、音高等，更可以经过简单的二次开发，实现实时新闻生成、直播播报等。

Github：

https://github.com/JiehangXie/PaddleBoBo

同时也欢迎感兴趣的大佬加入，共同打造飞桨元宇宙！

虚拟数字人的实现离不开飞桨开源生态的努力，希望大家给下面优秀的开源项目点star⭐ ⭐ PaddleGAN：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN ⭐ PaddleSpeech：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech ⭐ PaddleHub：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub