题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-1-bits/submissions/
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。 提示: 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。 在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。 因此,在上面的示例 3中,输入表示有符号整数 -3。 https://leetcode-cn.com/problems/number-of-1-bits/submissions/
示例 1: 输入:00000000000000000000000000001011 输出:3 解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011中,共有三位为 '1'。 示例 2: 输入:00000000000000000000000010000000 输出:1 解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000中,共有一位为 '1'。 https://leetcode-cn.com/problems/number-of-1-bits/submissions/
示例 3: 输入:11111111111111111111111111111101 输出:31 解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。提示:输入必须是长度为 32 的 二进制串 。 进阶: 如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法? https://leetcode-cn.com/problems/number-of-1-bits/submissions/
看题意很简单,就是计算出一个数字的二进制有几个1,那么最先想到的必然是位运算,自己做了一个位运算和改良位运算。
一、爆破法:末尾淘汰
这里是循环将数字右移一位,直到数字为0,然后将数字和1做位与运算,可以得到最后一个数是否为1,周而复始
执行结果如下:
601 / 601 个通过测试用例
状态:通过
执行用时: 1 ms
内存消耗: 35 MB
public int hammingWeightMe2(int n) {
int ans = 0;
while (n != 0) {
if ((n & 1) == 1) ans++;
n = n >>> 1;
}
return ans;
}
}
二、爆破法改良版
这种做法没有那么血腥,是改良版的末尾与1,时间上和方法一相同,空间上碾压了很多。
方法的ans是统计1出现的次数,然后循环32次(int是32位),每次n无符号右移i位,并与1做位与运算。
执行结果如下:
601 / 601 个通过测试用例
状态:通过
执行用时: 1 ms
内存消耗: 34.8 MB
public int hammingWeightMe(int n) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i <= 31; i++) {
if ((n >>> i & 1) == 1) ans++;
}
return ans;
}
评论区里的方法基本没有时间和空间都比爆破改良法更好的,所以这里就不挂出来了。