前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >pyEOF: 基于sklearn的气象实用经验证交函数 (EOF) 分解和旋转EOF分析

pyEOF: 基于sklearn的气象实用经验证交函数 (EOF) 分解和旋转EOF分析

作者头像
气象学家
发布2022-01-18 10:51:15
2K0
发布2022-01-18 10:51:15
举报
文章被收录于专栏:气象学家气象学家

pyEOF: Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis and Rotated EOF analysis in Python

项目地址:https://github.com/zzheng93/pyEOF

pyEOF is a Python package for EOF and Rotated EOF Analysis . It takes advantage of

  • sklearn.decomposition.PCA (for EOF)
  • Advanced Priniciple Component Analysis (for varimax rotation // varimax rotated EOF // REOF)

Installation

Step 1: create an environment:

代码语言:javascript
复制
$ conda create -n pyEOF python=3.7
$ conda activate pyEOF
$ conda install -c conda-forge numpy pandas scipy scikit-learn rpy2

Step 2: install using pip:

代码语言:javascript
复制
$ pip install pyEOF

(optional) for jupyter notebook tutorial:

代码语言:javascript
复制
$ conda install -c conda-forge numpy pandas scipy scikit-learn rpy2 xarray matplotlib jupyter eofs

(optional) install from source:

代码语言:javascript
复制
$ git clone https://github.com/zzheng93/pyEOF.git
$ cd pyEOF
$ python setup.py install

How to use it?

You may reproduce the jupyter notebook example on Binder.

Please check online documentation for more information.

How to ask for help

The GitHub issue tracker is the primary place for bug reports.

pyEOF手册地址:https://pyeof.readthedocs.io/en/latest/index.html

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-03-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 气象学家 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • pyEOF: Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis and Rotated EOF analysis in Python
  • 项目地址:https://github.com/zzheng93/pyEOF
    • Installation
      • How to use it?
        • How to ask for help
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档