本文纯属脑洞大开,但对于本科生或者低年级研究生,在面对气象英文学术论文阅读有畏难情绪时,可以试一试,至少从心理层面能够给你极大的信心。
AI读文献、看源码流程:
是不是一气呵成?读文献、看Code,气象科研就是这么简单!不过,话又说回来,目前AI的水平虽然在不断提升,但是有些科研的脏活累活,还是人工干的更加出彩一些,应了那句话“有多少人工就有多少智能!”。并且不一定所有的杂志会要求作者公开数据和代码!科研还是有一定的门槛和壁垒。
当然,科研圈子还是在走向越来越开放的氛围环境,之前介绍过越来越多的机器学习(其中也包含很多气象+AI的研究)研究者选择在论文发表时同步公开自己的代码,像 arXiv 这样的论文预印本平台也选择与机器学习资源网站 Papers with Code 合作,支持研究者在 arXiv 页面上添加代码链接。还有一些顶会(ICML、ICLR、NeurIPS)要求投稿人在提交论文的时候附上代码,以供审稿人测试,确保其研究结果的可复现性。
但这一切仍然不代表论文复现变得容易了。
一气之下,ContributionSecure14 创建了一个名为「Papers Without Code」的机器学习研究反馈平台,专门挂出那些大家都无法复现的论文研究。
网站地址:https://www.paperswithoutcode.com/
如果,对一些结果确实很质疑,联系作者也都石沉大海,到「Papers Without Code」不妨试一试也不错!当然,你的姿态需要端正,以科学探讨目的为主。
基本流程
Yang, YM., Park, JH., An, SI. et al. Mean sea surface temperature changes influence ENSO-related precipitation changes in the mid-latitudes. Nat Commun 12, 1495 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-021-21787-z
复制其doi链接:https://doi.org/10.1038/s41467-021-21787-z
网址:https://www.paper-digest.com/ AI有模有样地给你提取了结果、讨论、结论!有点东西是不是!?
这里是展示各大AI翻译公司才艺的时候了,此处推荐国产彩云小译(彩云天气出品)和DeePL(号称全球翻译扛把子,在他面前Google都得认怂!)
以下为彩云小译翻译!
Mean sea surface temperature changes influence ENSO-related precipitation changes in the mid-latitudes
海面平均温度变化影响中纬度 enso 相关降水的变化
Yang; Park; An; Wang; Luo []
杨; 朴; 安; 王; 罗[]
Full text link: https://doi.org/10.1038%2Fs41467-021-21787-z
全文链接: https://doi.org/10.1038%2fs41467-021-21787-z
Results 结果
Discussion and Conclusions 讨论与结论
以下为DeePL翻译!
结果
为了研究厄尔尼奥事件多样性的变化,探讨区域海温梯度变化与每个厄尔尼奥事件之间的关系,我们对18个气候模式的历史和高排放情景模拟数据进行了聚类分析。
显示了BW El Nio事件期间观测到的降水异常的综合情况。
在人为强迫下,由于厄尔尼奥事件期间海温升高,中部和东部太平洋地区的湿润异常增加。
讨论和结论
为了区分厄尔尼诺诱导的降水和平均海温诱导的降水变化, 我们利用模型计算了正常年份的降水异常. 本研究表明, 区域性海温梯度变化与未来厄尔尼诺诱导的降水变化有密切关系.
随着分区海温梯度的增加,极端厄尔尼奥将更频繁地出现,这反过来又会显著增强东亚和北美地区历史模拟观测到的降水。
我们还研究了热带平均海温变化与厄尔尼奥强度变化之间的关系,观察到前者对全球变暖预测的三类厄尔尼奥事件的强度变化没有贡献。
你觉得怎么样?哪个更好?
推荐方式:1.Paper文末有提供code获取方式;2.联系通讯作者;但无论如何,每本杂志的要求也不一样,真需要代码还是建议具体到相关的科学问题或者技术点,再与作者沟通交流,会更加高效且礼貌!
推荐网站:1.GitHub;2.figshare;3.Papers with Code;这篇《 Mean sea surface temperature changes influence ENSO-related precipitation changes in the mid-latitudes》文章的代码发布在figshare,代码均为NCL,以飨读者!
代码引用:yang, youngmin (2020): code-ENSO-induced-precipitation-change. figshare. Software. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13273271.v1
参考: