AI能力以API的形式开放出来让我们普通开发者能够很轻易上手使用。当然,市面上有很多成熟的AI API,那么今天就和大家介绍以下几种。
OpenAI 是一家非营利性人工智能研究公司,其目标是推进数字智能。 最近,当他们宣布 Codex 时,引起了大家的注意,这是一种将自然语言翻译成代码的人工智能。 虽然 Codex 仍处于内部测试阶段,但您将能够使用他们的数据集开始在 GPT-3 模型之上进行构建。(什么是低代码,或许Codex才是真正的低代码) 在这个 OpenAI 公共工作区中尝试一下。
看看如何使用codex写代码
Rasa 帮助用户构建端到端的对话助手,包括自然语言理解、对话管理以及与 Slack 或 Messenger 等其他消息传递平台的集成。 在本视频中,他们展示了如何使用 Postman 探索 Rasa 开源框架 API 和 Rasa X API。 在这个 Rasa 公共工作区中尝试一下。
Mist AI 应用机器学习和数据科学来改善用户体验并简化任何客户端到云网络的操作。 他们的公共工作区以他们的 API 参考以及展示使用 Mist API 创建多个网络站点的工作流程的集合为特色。 在这个 Mist AI 公共工作区中尝试一下。
Symbl 提供来自不同来源的数据的实时分析,从人类对话到文本文件,并从中提取上下文信息,例如讨论摘要、建议性行动项目或情绪。 Symbl 有一个公共工作区,专门用于与第三方集成,以帮助开发人员在其他数据源上使用他们的分析。 在这个 Symbl.ai 公共工作区中尝试一下。
Oracle 云基础设施提供许多公共云服务,包括一套恰当命名为 OCI AI 服务的人工智能。 他们公共工作区中的一个示例是异常检测 API,它允许您在应用程序中使用预训练或自定义模型来检测银行、保险和其他行业数据中可能出现的异常。 在此 Oracle 公共工作区中尝试一下。
Rev 为异步和流式语音转文本功能提供 API。 他们的语音引擎接受了超过 50,000 小时的人类语音训练,包括不同的主题、行业和口音。 他们公共工作区中的集合将向您展示如何使用 Rev.ai API 获取特定文件的转录或标题。 在这个 Rev.ai 公共工作区中尝试一下。
API 在互联网上广泛使用,此列表重点介绍了人工智能领域中广泛使用的一些 API。 查看它们如何适应您的工作流程并尝试一下。
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