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大数据和人工智能如何结合

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从大数据到人工智能
发布2022-01-19 09:10:58
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发布2022-01-19 09:10:58
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文章被收录于专栏:大数据-BigData

数据是推动当今数字经济的燃料。 大型组织、小型企业和个人越来越依赖数据来执行日常任务。 被称为大数据的海量数据集由人工智能系统分析以提供洞察力。 这些见解可以是趋势、模式或预测。 结合起来,大数据和人工智能将成为一股强大的力量。 它们是我们今天目睹的创新背后的力量。

我们每天都在产生指数级的数据。 仅在过去两年中,我们就生成了所有现有数据的 90%。 人类无法筛选这些海量信息并从中获得洞察力。 因此,科学家们创造了人工智能算法来破译这些大量数据并从混乱中获取有用的信息。 这些算法旨在模仿人类的思维过程。

今天的大部分数据都是从在线资源中生成的。 通过互联网,您可以了解消费者想要什么、需要什么和做什么。 您可以通过他们分享的内容、他们喜欢的页面、他们留下的评论、他们提供的反馈、他们注册的计划以及他们经常访问的网站了解这一点。 不幸的是,不可能研究每个客户的需求。 这就是人工智能的用武之地。它从多个来源获取数据,并准确描绘出您的客户正在寻找什么。 人工智能和大数据已经相互依存,没有另一个就不能工作。

要让 AI 系统解码大量数据、建立联系并产生可以处理的见解,您需要为其提供正确的数据。 不幸的是,这是大多数组织失败的地方。 未能整合来自不同来源的原始数据将使 AI 系统为您提供无用的结果。 为了让算法得出准确的结论,请确保您运行全面的数据。

大数据和人工智能影响商业世界的方式

数据和人工智能产生了广泛的影响。 各种规模和行业的企业都热情地接受了这两种技术,并以不同的方式利用它们来获得优势。 以下是大数据和人工智能为商业世界带来的一些好处。

  • 快速提高商业智能。 由于数据和人工智能,企业不得不猜测或盲目预测客户需求的时代已经结束。 使用从人工智能系统获得的信息,公司现在可以做出准确的预测、预测情况并做出合理的决策。
  • 以客户为导向的服务。 使用数据和人工智能,现代企业现在可以告诉客户想要什么和期望什么。 这允许企业创建客户需要的产品。 公司现在可以开发自己的分析系统,专门适合其客户群。
  • 降低成本。 由于企业现在可以做出正确的决定,因此他们能够开发出能够迅速被市场吸收的产品。 他们还可以预测发布新产品的正确时间以及目标人群。 这可以防止企业生产导致损失的产品。 数据和人工智能还可以帮助解决组织的复杂性并提高效率。

未来趋势

数据和人工智能将继续在企业和消费者领域发挥更大的作用。 要采用最新技术并建立您的业务以取得成功,您需要注意以下一些趋势。

  • 增强分析将发挥关键作用。 增强分析是一种新技术,其中使用人工智能、机器学习、自动化和自然语言处理来转换数据工作流。 它将使组织能够发现隐藏的模式并获得更多见解。
  • 自动化将增加。 组织有望实现大多数任务的自动化。 机器将完成大部分工作,而无需人工帮助。 机器速度更快,这将帮助企业快速分解数据并更快更有效地使用它。
  • 边缘计算和分析。 这项新技术将允许组织在收集点进行实时数据分析,而不是等待积累大量数据然后对其进行破译。 这将有助于您的企业保持领先于市场。

总结

几十年来,数据被视为消耗空间的东西。 它被存放或拖走。 在这个数字时代,数据已成为至关重要的资产。 它是每个成功组织的命脉。 为了跟上您的竞争步伐,您需要审查您的策略并采用最新的数据和 AI 趋势。

无论您从事哪个行业,这两种技术都可以协同工作,帮助您获得准确的洞察力。通过做出数据驱动的决策,没有什么可以阻止您的业务达到应有的高度。

本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1936554

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原始发表:2021-12-,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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